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금융 보고서와 뉴스에서 기업명·날짜·금액 같은 개체를 자동으로 추출하는 금융 개체명 인식(NER, Named Entity Recognition) 과제에서 범용 LLM(대규모 언어 모델)은 도메인 ...

런던증권거래소그룹(LSEG)이 오픈AI(OpenAI)와의 협력을 통해 제품 출시 주기를 기존 3~6개월에서 약 2주로 단축했다고 밝혔다. 약 190개 시장, 4만 개 이상의 고객사와 ...

금융 기술의 빠른 발전에 따라 다양한 도메인의 과제를 동시에 처리할 수 있는 정교한 AI 시스템에 대한 수요가 커지고 있는 가운데, ...

삼성SDS가 우리은행 AI 에이전트 구축 사업 우선협상대상자로 선정되며 금융권 AI 전환 시장 공략에 나섰다.

미래 정보를 참조하지 않고 순차 데이터를 생성하는 확산 모델 기반 프레임워크 연구가 arXiv에 공개됐다.

KT가 금융 고객을 대상으로 AX 인프라 전략과 네트워크 혁신 방향을 발표했다. GPU 인프라를 구독형으로 제공하는 매니지드 서비스를 통해 금융권 AI ...

조건부 변동성을 명시적으로 학습하는 사후 확률 보정 방법 ProbRes가 제안돼 금융 리스크 정량화에 활용될 수 있다는 연구가 발표됐다.

주요 금융기관들이 수십억 건의 금융 이벤트를 학습한 트랜잭션 파운데이션 모델로 사기 탐지·신용 평가·추천을 하나의 아키텍처로 통합하고 있다.

엔비디아 NeMo Agent Toolkit을 활용한 멀티 에이전트 시스템이 금융 알파 시그널 발굴을 자동화한다. 시그널 생성·코드 변환·백테스트 평가를 세 에이전트가 분담한다.

엔비디아 블랙웰 HGX B200이 금융 업계 표준 STAC-AI LANG6 벤치마크에서 이전 세대 대비 최대 2.8배 높은 LLM 추론 성능을 기록했다.

일본 최대 금융그룹 MUFG가 ChatGPT Enterprise를 미쓰비시UFJ은행 전 임직원 3만5천 명에 단계적으로 배포하며 AI 네이티브 조직 전환에 나섰다.

아마존 퀵과 스노우플레이크 코텍스 AI를 연동한 AML 경보 분류 자동화 워크플로우가 조사 시간을 30~90분에서 5분 미만으로 줄였다.