AI 문체 다듬기, 글쓰기 다양성 21~50% 감소 확인
USC 연구진이 88만 건 넘는 텍스트를 분석한 결과, LLM 재작성은 의미를 대체로 유지하면서 문체 복잡성의 분산을 21~50% 줄였다.
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딥시크, V4-Flash-0731 정식 전환…출력 100만 토큰 0.28달러
딥시크가 API 라인업을 V4 Flash·Pro 2종으로 정리했다. 캐시 적중 시 입력 단가가 50분의 1로 떨어지는 구조가 핵심이다.
알리바바 Qwen3.8-Max 공개…2.4조 파라미터 MoE, 다음 주 오픈웨이트
알리바바 Qwen팀이 2.4조 파라미터 MoE 모델 Qwen3.8-Max를 정식 공개했다. 컨텍스트 100만 토큰, 오픈웨이트는 다음 주 예정이다.
RoboCup 경기 영상을 바탕으로 자동 중계를 만드는 LLM 기반 체계
RoboCup 경기 영상에서 로봇과 공을 추적해 규칙으로 사건을 뽑고, LLM이 이를 문장으로 바꾸는 arXiv 프리프린트다. 실시간 중계와 경기 후 분석을 ...
사전학습 LLM을 층별 희소 구조로 바꾸는 AdaDSF, GPT-NeoX·Qwen2.5에서 FLOPs 절감과 정확도 유지 검증
사전학습 LLM을 추가 재학습 없이 층별 희소 모델로 바꾸는 AdaDSF가 GPT-NeoX와 Qwen2.5에서 FLOPs를 줄이며 성능 저하를 억제했는지 확인한 프리프린트다.
같은 믿음도 표현 방식에 따라 LLM 수용이 달라졌다…EoB 벤치마크의 4개 언어축
ACL 2026 발표 논문은 믿음 표현의 형식·증거성·인식적 태도·어조를 바꿔 LLM의 문맥 수용 차이를 비교했다. 본문과 초록의 유형·모델 수 불일치도 함께 ...
산업 자율 시스템의 충돌을 실행 전 잡는 의도 추상화 계층, OWL·LLM 기반 개념 검증
산업 현장의 다중 자율 서브시스템에서 목표 충돌을 실행 전에 포착하는 의도 추상화 계층의 개념 검증을 다룬 arXiv 프리프린트다.
일주일 뒤 할 일을 기억하는가, PM-Bench가 드러낸 LLM 에이전트의 빈틈
UCLA 연구진이 7일짜리 텍스트 환경에서 8개 모델과 8개 에이전트 구성을 비교했다. 최고 결과도 F1 65.1%에 그쳐 미래 의도 실행의 한계를 ...
LLM 문제 만들기 피드백, 질문형보다 예시형의 즉시 개선 폭 더 커
대학원생 20명의 파일럿에서 예시형 LLM 스캐폴딩은 즉각적인 문제 품질 향상이 더 컸고, 질문형은 성찰을 돕는다는 인터뷰 반응을 얻었다.
오픈소스 AI 도구 올라마, 6500만 달러 투자 유치…개발자 890만명 확보
개발자가 오픈 모델을 로컬에서 손쉽게 구동하도록 돕는 올라마가 6500만 달러 시리즈B를 유치했다.
오픈AI, GPT-5.6 일반 공개…올트먼 ‘정부와 논의해 변경’
오픈AI가 일부 기관에 선공개했던 GPT-5.6을 솔·테라·루나 세 모델로 나눠 일반에 정식 출시했다.
엔비디아 네모트론 3 퍼즐 압축모델 공개…처리량 2배
엔비디아가 네모트론 3 슈퍼를 압축한 퍼즐 75B 모델을 공개했다. 파라미터를 줄여 서버 처리량과 초장문 동시 처리 능력을 크게 끌어올렸다.
