오픈AI(OpenAI)가 브로드컴(Broadcom)과 공동 개발한 자체 AI 추론 전용 칩 ‘할라피뇨(Jalapeño)’를 공개했다. 구글·애플·스페이스X가 자체 실리콘을 개발해 온 흐름에 오픈AI도 합류한 것이다. 이번 결정은 엔비디아 GPU에 대한 단일 공급 의존도를 줄이기 위한 전략적 헤지(hedge)로 평가된다. 엔비디아와의 완전한 결별이 아니라 공급 다변화와 특정 워크로드 최적화를 노린 선택이라는 분석이다.
자체 칩 개발이 주목받는 이유는 성능과 비용 통제 가능성 때문이다. 애플이 인텔 칩을 버리고 자체 실리콘(M 시리즈)으로 전환하면서 성능과 전력 효율을 동시에 끌어올린 사례가 업계의 참조점이 됐다. 하드웨어를 특정 용도에 최적화하면 범용 GPU에서 실현하기 어려운 성능 이점을 확보할 수 있다는 것이다. 오픈AI의 경우 추론 워크로드에 특화된 할라피뇨를 통해 GPT 계열 서비스 운영 비용 구조를 개선할 수 있을 것으로 기대된다. 자체 칩 개발은 단일 공급사 의존을 벗어나려는 빅테크의 공통된 흐름으로, 하드웨어를 특정 워크로드에 맞춰 설계할 때 얻는 통제력과 성능 이점이 핵심 동기로 작용한다.
AI 칩 시장이 단일 지배 구조에서 다극 체제로 이동하고 있다는 신호가 이어지고 있다. 엔비디아는 AI 반도체 시장에서 오랫동안 압도적 지위를 유지해 왔지만, 구글 TPU, 아마존 트레이니엄, 메타의 MTIA 등 빅테크의 자체 칩 투자가 이미 상당 규모에 이르렀다. 오픈AI의 합류는 이 흐름에 무게를 더하지만, 기존 엔비디아 의존 구조가 단기간에 뒤바뀌기는 어렵다. 자체 칩은 특정 연산에 특화돼 있어 범용성 면에서 한계가 있고, 소프트웨어 생태계 구축에도 상당한 투자와 시간이 필요하기 때문이다.
오픈AI의 할라피뇨 공개는 AI 인프라 주도권을 둘러싼 경쟁이 모델 성능에서 하드웨어로 영역을 넓히고 있음을 보여준다. AI 서비스를 직접 운영하는 대형 기업들이 추론 비용을 낮추고 공급망 리스크를 줄이기 위해 실리콘 자급화에 속도를 내는 추세는 당분간 이어질 전망이다.
