한국 AI 스타트업 트릴리온랩스가 엔비디아 옴니버스(Omniverse) 물리 기반 시뮬레이션 라이브러리와 네모트론(Nemotron) 오픈 모델을 활용해 AI 팩토리용 ‘산업 월드모델’ 개발에 착수했다. 산업 월드모델은 AI 데이터센터나 발전소처럼 복잡한 산업 환경을 AI가 이해하고 시뮬레이션해 운영을 최적화하도록 설계된 모델 유형이다. 복잡한 설계 도면, 시계열 센서 데이터, 설비 운영 이력, 인프라 간 상호 의존성 등을 종합적으로 처리할 수 있어야 한다는 점이 일반 언어 모델과 구별되는 특징이다.
트릴리온랩스는 엔비디아 옴니버스의 물리 시뮬레이션 기술과 네모트론의 추론 역량을 결합해 AI가 특정 운영 결정이 가져올 결과를 사전에 예측하고 운영자의 의사결정을 지원하는 지능 계층을 구현하는 것을 목표로 삼고 있다. 이 회사는 이미 LLM(대규모 언어 모델)과 VLM(비전 언어 모델)을 포함한 파운데이션 모델을 자체 개발해온 기반 위에서 물리 환경 이해에 특화된 월드모델 연구로 영역을 확장하고 있다. 신재민 트릴리온랩스 대표는 “AI의 다음 단계는 언어를 넘어 실제 세계를 이해하고 추론하는 것”이라며 “핵심 인프라를 이해하고 최적화하는 새로운 산업 지능의 기반을 만들겠다”고 밝혔다.
이번 개발은 트릴리온랩스가 엔비디아의 AI 팩토리·디지털 트윈·피지컬 AI 생태계와 직접 연동하는 첫 사례다. AI 팩토리 개념은 단순한 GPU 클러스터를 넘어 데이터 수집·학습·추론·시뮬레이션이 통합된 지능형 제조·운영 인프라를 의미한다. 엔비디아가 옴니버스를 중심으로 구축하는 이 생태계에 한국 스타트업이 소프트웨어 지능 계층으로 참여한다는 점에서 주목된다. 글로벌 AI 인프라 시장이 하드웨어 중심에서 소프트웨어·시뮬레이션 역량을 포함한 통합 솔루션 경쟁으로 이동하는 추세와도 맞닿아 있다.
산업 월드모델은 자율주행 분야에서 먼저 주목을 받은 기술 방향론이지만, 제조·에너지·물류 등 물리적 인프라 전반으로 적용 범위가 확장되고 있다. 현실 세계의 복잡한 물리적 조건을 디지털로 재현하고 그 안에서 AI가 최적 결정을 학습하는 방식은 단순 데이터 분석보다 훨씬 높은 정확도의 운영 최적화를 가능케 한다는 평가를 받는다. 트릴리온랩스는 이 분야에서 선제적 역량을 확보해 세계적으로 빠르게 성장하는 AI 인프라 시장의 새로운 ‘산업 지능’ 영역을 개척하겠다는 목표를 제시했다.
