구조로 과학을 추론한다…생물·화학·재료 아우른 모델 ‘SciReasoner’ 공개
단백질·분자·결정 구조를 토큰으로 바꿔 성질을 추론하는 다중모달 모델 SciReasoner가 arXiv에 공개됐다. 86개 과제 중 67개에서 최고 성능을 기록했다.
LLM 가지치기, 층마다 다르게…활성값 백분위 활용 ‘PALS’ 공개
모든 층에 같은 희소성을 적용하던 LLM 가지치기 대신, 층마다 활성값 백분위로 희소도를 조정하는 PALS 기법이 arXiv에 공개됐다. LLaMA-2-7B에서 성능 개선을...
신경 연산자로 설계 공간 확 줄인다…물리 역설계 새 틀 NOTES 공개
편미분방정식이 지배하는 물리 시스템의 역설계를 위해 신경 연산자와 진화 전략을 결합한 NOTES 기법이 나왔다. 설계 차원을 256에서 25로 줄이면서 성능을...
조영제 없이 뇌 MRI 조영 영상 만든다…해부학 인식 AA-ViT 제안
조영제를 쓰기 어려운 환자를 위해 일반 뇌 MRI에서 조영증강 영상을 합성하는 비전 트랜스포머가 공개됐다. 신경영상의·신경외과의 임상 평가에서 5점 만점에 평균...
종이 심전도를 CPU만으로 디지털화…심근경색 선별 경량 AI 나왔다
인터넷·연산 자원이 부족한 원격지에서도 종이 심전도 사진을 CPU만으로 30초 안에 분석해 심근경색을 선별하는 경량 프레임워크 ECGLight가 arXiv에 공개됐다.
LLM, 답하기 전에 자신감 미리 안다…’미래 신뢰도 증류’ 기법 제안
대규모 언어 모델이 답을 내놓기 전 내부 표현만으로 신뢰도를 예측하는 '미래 신뢰도 증류' 기법이 arXiv에 공개됐다. 답변 후 신뢰도의 보정...
로봇에게 기억을 심다…시각-언어-행동 모델에 이중 잠재 메모리 결합
현재 관측만 보고 행동하던 로봇 제어 모델에 과거 경험을 잠재 메모리 토큰으로 되살려 추론에 직접 참여시키는 방식이 arXiv에 공개됐다.
이산 오디오 토큰으로 화자 인증 도전…지식 증류로 정확도 끌어올려
전통적 스펙트럼 특징에 뒤지던 이산 오디오 토큰 기반 화자 인증을, 교차 특징 지식 증류(CFKD)로 끌어올린 연구가 arXiv에 공개됐다.
학습 없이 확률 회로 강건화한다…재훈련 필요 없는 PeTeR 기법 공개
분포 변화에 취약한 확률 회로를 데이터 없이, 재훈련 없이 사후에 강건화하는 PeTeR 기법이 arXiv에 공개됐다.
두 모델을 서로 채점시켜 추론력 키운다…경쟁 강화학습 기법 ‘Agon’ 공개
두 모델이 서로의 채점자가 되어 경쟁하며 추론 능력을 함께 끌어올리는 강화학습 기법 Agon이 arXiv에 공개됐다. DeepMath 난이도 구간에서 GRPO 대비...
취약점 자동 분류, 정답을 틀리는 이유는 모델보다 분류체계였다
보안 취약점(CVE)을 약점 유형(CWE)으로 자동 매핑할 때 오류가 특정 모델의 한계가 아니라 분류체계 구조에서 비롯된다는 연구가 arXiv에 공개됐다.
연합학습, 원본 대신 합성 데이터 나눈다…프라이버시 보장 FedKT-CSD
단 한 번의 통신으로 학습하는 연합학습에서 차등 프라이버시를 보장하며 합성 데이터를 만드는 기법이 공개됐다. 프라이버시 보호가 없는 방식과 대등하거나 더...
