유럽입자물리연구소 CERN과 프랑스 AI 기업 미스트랄이 과학 연구용 기반모델을 공동개발하기 위한 의향서에 서명했다고 10월 15일 발표했다. 협력의 첫 대상은 고에너지물리 분야다. CERN의 입자물리·과학데이터·대규모컴퓨팅 역량과 미스트랄의 대규모모델 학습기술을 결합해 장기적인 연구 협력을 추진한다. 양측은 이 과정에서 개발하는 AI 접근법을 더 넓은 과학 공동체가 활용하는 방향도 모색한다.
핵심 목표는 하나의 사전학습 모델로 여러 입자물리 작업을 처리하는 ‘Large Physics Model’ 개발이다. 대형강입자충돌기(LHC)의 수십억 건 양성자충돌 시뮬레이션을 학습에 사용한다. 충돌을 재구성하고 입자를 식별하는 작업부터 예상하지 못한 신호를 찾고 미래 검출기 설계를 평가하는 작업까지 지원하도록 설계한다. 현재 단계는 이러한 다중작업 모델을 만들기 위한 공동연구 구상이다.
현재 LHC 충돌 분석은 검출기에서 발생한 신호를 여러 특화 알고리즘으로 순차 처리해 입자와 분석 대상을 재구성한다. 머신러닝은 이미 각 단계의 다양한 작업에 활용되고 있다. 양측은 기반모델이 재구성 과정 전반의 정보를 함께 학습하도록 연구한다. CERN에는 LHC 실험데이터 약 1엑사바이트가 저장돼 있으며 이는 약 100만테라바이트에 해당한다. CERN은 2030년경 가동을 예상하는 고휘도 LHC에 맞춰 더 많은 충돌정보를 처리할 연구 역량을 확보하려 한다.
CERN 최고정보책임자 엔리카 포르카리는 고에너지물리가 AI를 엄격하게 개발하고 시험할 수 있는 환경을 제공한다고 설명했다. 미스트랄의 엔지니어링 AI 부문 부사장 요하네스 브란트슈테터는 복잡해지는 입자물리 연구에서 대규모 AI가 수행할 역할을 함께 탐구하겠다고 밝혔다. 양측은 대량의 과학데이터와 정밀한 실험 조건을 활용해 입자물리 공동체를 위한 AI 연구 역량을 발전시킬 계획이다.
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