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해부학과 의료기기 접촉, 영상 센서를 함께 모사해 의료 로봇 정책을 가상환경에서 훈련·평가하고 실물시험 전 실패 조건을 찾는 도구가 공개됐다.

보건의료기술정책심의위원회가 2027년 연구개발 방향과 국가대표 보건의료기술 30선 선정 추진 방안을 논의했다. 확정 예산이 아닌 정책 심의 단계의 범위를 구분했다.

라벨 조건 임상 지식을 결합한 PEACE가 소아 ECG 1만1,643명 데이터에서 감독량별 AUC를 평가했지만, 지표별 우위는 엇갈렸다.

옥스퍼드·싱가포르 연구진은 A2C·A4C 심장초음파와 한 장의 주석 템플릿을 결합한 MCF-Net을 HMC-QU 시험군 32명에서 평가했다.

ReXGradient-160K 1만5천 건에서 의뢰 사유 모델의 AUROC 점추정치가 두 장 영상보다 높았다. 표적은 보고서에서 추출한 관찰값이다.

EHR-MPC는 8개 병원 ICU 환자 36,930명의 EHR로 디지털 트윈을 학습했지만 결과는 후향적·시뮬레이션 평가이며 치료 권고가 아니다.

MedRealMM은 중국 인터넷 병원의 실제 멀티모달 상담 5,620건으로 19개 모델을 평가했다. 데이터 파일의 실제 공개는 아직 확인되지 않았다.

SAGEAgent는 완전한 네 모달리티를 갖춘 교종 환자 170명의 후향 데이터에서 C-index 0.813을 유지하며 연구진 정의의 취득 부담을 55% 낮췄다.

골격·영상·음성 텍스트·센서를 순차 결합해 새 모달리티 추가 시 앞단을 다시 학습하지 않는 경량 구조를 시험했다.

iLENS는 ADNI 경도인지장애 398명의 신경영상과 임상 메모를 GPT-4.1 mini로 라우팅했지만, 단일 분할·단일 코호트 연구다.

역할별 모델과 검증 관문을 결합한 AegisDx가 증례 평가에서 개선을 보고했지만 전향적 임상 검증은 이뤄지지 않았다.

음식 이미지에서 재료·양·영양·질환별 조언까지 이어지는 추론을 평가해 비전언어모델의 안전 공백을 짚었다.