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대규모 언어 모델이 답을 내놓기 전 내부 표현만으로 신뢰도를 예측하는 '미래 신뢰도 증류' 기법이 arXiv에 공개됐다. 답변 후 신뢰도의 보정 ...

분포 변화에 취약한 확률 회로를 데이터 없이, 재훈련 없이 사후에 강건화하는 PeTeR 기법이 arXiv에 공개됐다.

보안 취약점(CVE)을 약점 유형(CWE)으로 자동 매핑할 때 오류가 특정 모델의 한계가 아니라 분류체계 구조에서 비롯된다는 연구가 arXiv에 공개됐다.

단 한 번의 통신으로 학습하는 연합학습에서 차등 프라이버시를 보장하며 합성 데이터를 만드는 기법이 공개됐다. 프라이버시 보호가 없는 방식과 대등하거나 더 ...

레벤버그-마쿼트 최적화의 곡률 문제를 리만 정규 좌표로 보정한 RNC-LM 기법이 arXiv에 공개됐다. 대규모 물리 문제에서 34배 속도 향상을 보고했다.

휘어지는 도구로 표면을 문지르는 로봇에서 팁의 접촉력을 센서 없이 추정하는 학습 기반 방법이 제안됐다. 소량 적응만으로 새 환경 오차를 크게 ...

그래프 신경망의 손실함수를 '비대칭 초점 손실'로 바꿔 약물-약물 상호작용 예측 정확도를 69.9%에서 89.2%로 끌어올린 연구가 arXiv에 공개됐다.

사람·보상모델 피드백을 대량으로 요구하던 확산모델 RLHF의 비효율을 줄이는 두 기법이 공개됐다. 정보량 큰 구간에 집중해 표본 효율을 최대 6배 끌어올렸다.

손상된 시계열의 결측값을 과거 유사 구간에서 검색해 보완하는 프레임워크 ALER-TI가 공개됐다. 여섯 개 실데이터셋에서 기존 강력한 보간 모델의 성능을 끌어올렸다.

머신러닝과 양자장론 결합 연구로 알려진 세일러, 8월 1일부터 MIT 핵과학연구소 이끈다

머신러닝 기반 QSAR 모델과 분자 재조합 알고리즘으로 항암 표적 EGFR 저해제 후보를 자동 제안하는 파이프라인이 공개됐다.

머신러닝 원자간 포텐셜 학습에서 SOAP·SOAP-뮤온 옵티마이저가 기존 아담보다 수렴 속도와 정확도에서 앞선다는 연구 결과가 나왔다.