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롤링 분할 컨포멀 예측으로 트랙션 손실을 사전에 경고하는 연구가 나왔다. 통계적으로 근거 있는 조기 경보 신호를 제시했다.

구글 리서치가 표 형식 데이터를 별도 학습 없이 즉시 분류·예측하는 파운데이션 모델 '탭FM'을 공개했다. 방대한 합성 데이터로 학습해 기존 트리 ...

Goldfeder 외 2026년 논문을 분석한 Dharma AI는 최적화 이론·생물학·시장경제·머신러닝 네 분야가 모두 AI 특화를 필연적 귀결로 지목한다고 밝혔다. 범용성은 이론적 ...

전처리 하이퍼파라미터를 최적화한 리지 회귀가 트랜스포머·MLP·CNN 등 복잡한 모델을 8개 표준 벤치마크 중 6개에서 앞선다는 연구 결과가 나왔다.

MIT 연구팀이 정보이론 기반 학습 데이터셋 구성 방식을 적용해 화학적으로 무질서한 금속합금의 물성을 기존 대비 더 정확하게 예측하는 머신러닝 모델 ...

XGBoost와 TreeSHAP을 결합한 해석 가능한 머신러닝 파이프라인이 중국 A주 3,632개 종목을 대상으로 월 평균 2.38% 롱-숏 스프레드를 달성했다.

완전한 위치 인코딩은 이론적으로 동등하지만, 실무에서 쓰는 절단형은 계열마다 표현력이 크게 달라진다는 연구 결과가 나왔다.

인구통계 등 층화 변수를 조건으로 반영하는 확률론적 결정트리 프레임워크 SLBT가 제안되고, 루게릭병 진행의 성별 차이 분석에 활용됐다.

구글이 코랩 CLI를 공개해 개발자와 AI 에이전트가 터미널 명령어만으로 클라우드 GPU·TPU를 프로비저닝하고 머신러닝 워크로드를 실행할 수 있게 했다.

일본 개인정보보호법(APPI)상 배려필요 개인정보를 LLM 학습 코퍼스에서 탐지하는 분류기 연구가 발표됐다.

학습과 배포 환경의 레이블 분포가 달라지는 레이블 시프트 상황에서 등형 베이즈의 사후 보정과 훈련 내 적응 두 전략을 통합적 관점에서 ...

머신러닝을 활용해 이론 물리학의 핵심 계산 병목인 파인만 적분 축소 문제를 효율적으로 푸는 튜브 시딩 전략이 제안됐다.