마이크로소프트가 기업 AI 인프라의 핵심 과제를 ‘어떤 모델을 쓸 것인가’에서 ‘어떻게 조직 맥락과 거버넌스를 전체 스택에 연결할 것인가’로 재정의하는 전략을 공개했다. 마이크로소프트 상업용 클라우드·AI 담당 부사장 시릴 벨리코프(Cyril Belikoff)는 FinOps X 2026 행사에서 AI 에이전트가 조직 내에서 신뢰성 있게 작동하려면 모델 접근성보다 맥락 관리와 거버넌스가 더 중요한 병목이 됐다고 밝혔다. 그는 “조직이 한 번 훈련하면 여러 해 동안 일관되게 활용할 수 있는 단일 인텔리전스 레이어가 필요하다”고 강조했다.
마이크로소프트의 해법은 Microsoft IQ로, AI 에이전트가 매번 재훈련 없이 조직의 데이터·워크플로·기관 지식에 연결될 수 있도록 설계된 통합 인텔리전스 레이어다. 벨리코프는 데이터가 정제되고 연결되지 않은 상태에서 에이전트 인력을 구축하면 ‘쓰레기 입력, 쓰레기 출력’이 불가피하다고 경고했다. 거버넌스 측면에서는 과거 SharePoint 무분별한 확산처럼 구조화된 플랫폼 없이는 개발자들이 의도치 않게 민감 정보를 노출할 수 있다고 지적했다. 이를 막기 위해 모델 선택, 콘텐츠 안전, 보안 제어를 GitHub Copilot 개발자 워크플로 안에 직접 내장하는 방식을 채택했다.
아울러 마이크로소프트는 AI 에이전트를 사람 직원과 동일한 방식으로 등록·모니터링·관리하는 플랫폼 Agent 365를 공개했다. 에이전트에게 신원과 접근 제어, 책임 소재를 처음부터 부여한다는 개념이다. 기업 AI 배포가 실험 단계를 넘어 전사 규모로 확대되는 시점에, 토큰 경제와 거버넌스, 데이터 준비도가 하나로 정렬돼야 지속 가능한 AI 가치를 창출할 수 있다는 것이 이 전략의 핵심 메시지다. 에이전트 수가 늘어날수록 통합 관리 레이어의 필요성은 더욱 커질 전망이다.
