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EDB, AI 에이전트와 분석 통합한 ‘에이전틱 레이크하우스’ 전략 공개

서아라 리포터 작성: 서아라 리포터
2026년 06월 06일 09시 27분
Reading Time: 1 min read
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Home AI 서비스·툴
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엔터프라이즈 데이터베이스 기업 EDB의 한국 법인이 6월 5일 서울에서 기자간담회를 열고, 포스트그레스(PostgreSQL) 원본 데이터 위에 AI 에이전트와 분석 워크로드를 실시간으로 통합하는 ‘에이전틱 레이크하우스(Agentic Lakehouse)’ 비전을 공개했다. 동시에 레거시 상용 데이터베이스에서 오픈소스로 전환하는 ‘OX(오픈소스 전환)’ 전략도 함께 선보였다.

EDB가 제시한 에이전틱 레이크하우스는 데이터 레이크의 개방형 저장 구조와 데이터 웨어하우스의 구조화된 쿼리 성능을 결합한 아키텍처로, 제로-ETL(Zero-ETL)과 아파치 아이스버그(Apache Iceberg)를 기반으로 한다. 핵심은 AI 모델과 에이전트가 복사본이 아닌 실시간 원본 데이터에 직접 접근할 수 있도록 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)를 활용한다는 점이다. EDB는 이 구조를 통해 트랜잭션·분석·AI 워크로드 처리를 단일 플랫폼에서 수행할 수 있어 ETL 처리와 네트워크 오버헤드를 줄일 수 있다고 강조했다. 도입 사례로는 매장음악 솔루션 기업 샵캐스트가 소개됐다. 해당 기업은 기존에 12~18시간이 걸리던 음원 정산 처리를 EDB 포스트그레스 AI 도입 후 55분으로 단축했고, 운영 비용도 60% 줄었다고 밝혔다.

Sleek and stylish home office with wooden furniture and glass desk.
사진: Pușcaș Adryan / Pexels
a bunch of wires that are connected to a server
사진: Lightsaber Collection / Unsplash

OX 전략 측면에서 EDB는 오라클과의 호환성을 주요 강점으로 내세웠다. 기업들이 보유한 PL/SQL 자산을 그대로 유지하면서 단계적으로 전환할 수 있어 마이그레이션 리스크를 최소화할 수 있다는 설명이다. 현대자동차, IBK기업은행, 신한EZ손해보험, 카카오 등이 EDB 플랫폼을 이미 도입한 사례로 언급됐다. 김희배 EDB코리아 지사장은 OX를 달성하지 못한 기업은 고비용 벤더 의존 구조에서 벗어나기 어렵다고 설명하며, 포스트그레스가 트랜잭션부터 AI까지 모든 워크로드를 하나의 데이터베이스로 처리할 수 있다고 강조했다.

EDB는 향후 데이터 플랫폼의 방향성으로 워크로드 수렴, 데이터 주권 확보, 한국 시장 중심 설계라는 세 가지 키워드를 제시했다. 금융·공공 부문에서 데이터를 외부로 내보내지 않고 온프레미스 또는 국내 데이터센터에서 AI를 운영할 수 있는 ‘주권형 AI 플랫폼’이 핵심 가치라고 밝혔다.

저작권자 © STORIUM 무단전재 및 재배포 금지

Tags: EDBPostgreSQL데이터플랫폼에이전틱AI오픈소스
서아라 리포터

서아라 리포터

안녕하세요, 서아라 리포터입니다. 새로 나온 AI 모델과 서비스를 직접 써 보고, 무엇이 정말 달라졌는지 독자 눈높이에서 전해 드립니다. 제가 쓴 기사는 발행 전 편집인의 사실 확인을 거칩니다.

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