패션 플랫폼 무신사가 소비자가 직접 검색하지 않아도 AI가 글로벌 패션 트렌드를 분석해 최적의 상품을 제안하는 ‘AI 트렌드 큐레이션’ 서비스를 출시한다고 3일 밝혔다. 이 서비스는 플랫폼 외부의 실시간 트렌드 변화를 AI가 먼저 포착한 뒤 적합한 상품과 자동으로 연결하는 방식으로 작동한다. 무신사는 모자 카테고리에 우선 적용했으며, 향후 패션과 뷰티 전 영역으로 확장할 계획이다.
서비스의 핵심 기술은 방대한 비정형 데이터를 AI가 학습해 트렌드 키워드와 상품 속성을 자동으로 조합하는 것이다. 기존 검색 기반 쇼핑에서는 소비자가 원하는 상품을 구체적으로 알고 있어야 했지만, 이 서비스는 뚜렷한 목적 없이 트렌드를 탐색하는 ‘발견형 소비자’를 주요 대상으로 삼는다. 무신사 관계자는 “소비자가 직접 트렌드를 찾아 헤매던 수동적 검색 모델에서 벗어나, AI가 시장 맥락을 읽고 트렌드를 제시하는 모델을 구현했다”고 설명했다.
AI 기반 개인화 추천은 이커머스 업계의 핵심 경쟁 요소로 자리잡은 지 오래다. 넷플릭스식 콘텐츠 추천이 동영상 플랫폼에서 표준이 된 것처럼, 패션·뷰티 이커머스에서도 소비자가 검색어를 입력하는 대신 AI가 취향과 트렌드를 결합해 능동적으로 상품을 제안하는 방식이 빠르게 확산되고 있다. 무신사의 이번 서비스는 단순 협업 필터링(구매 이력 기반 추천)을 넘어, 외부 패션 트렌드 신호까지 실시간으로 흡수해 상품 발굴 단계부터 AI를 개입시키는 구조라는 점에서 한 단계 진화한 접근으로 평가된다.
패션 플랫폼이 AI 큐레이션을 전면화하는 배경에는 검색 의존도를 줄이고 체류 시간과 구매 전환율을 높이려는 전략적 의도가 깔려 있다. 소비자가 스스로 원하는 것을 탐색하는 단계를 플랫폼이 대신 수행함으로써, 발견에서 구매까지의 경로를 단축할 수 있다는 것이다. 무신사는 시시각각 변화하는 트렌드에 플랫폼이 실시간으로 대응하겠다는 방침을 밝혀, AI 큐레이션이 이 플랫폼의 핵심 차별화 요소로 자리잡을지 주목된다.
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