세일즈포스의 분석 플랫폼 태블로가 ‘데이터팸 서울 2026’에서 AI가 분석 결과를 설명하는 데서 끝나지 않고 후속 업무까지 돕는 에이전틱 분석 전략을 공개했다. 세일즈포스는 최근 데이터·분석 관련 공식 설명에서도 태블로 넥스트를 에이전틱 데이터 분석 플랫폼으로 제시했다. 이번 현장 발표의 초점은 AI가 기업마다 다른 지표 정의와 업무 맥락을 이해하도록 지식엔진과 의사결정엔진을 결합하고, 인사이트를 다음 행동으로 이어 주는 데 있다.
같은 ‘매출’도 환불 반영 시점, 세금 포함 여부, 사업부 구분에 따라 값이 달라진다. 태블로는 시맨틱 레이어에 검증된 지표 정의와 관계를 담아 AI 에이전트가 단순한 열 이름이 아니라 기업의 비즈니스 의미를 기준으로 답하도록 한다. 행사에서는 자연어로 데이터를 준비하고 분석해 대시보드를 만드는 과정, 슬랙 안에서 질문하고 결과를 공유하는 흐름, 태블로 MCP를 통해 외부 AI 에이전트가 분석 환경에 접근하는 방식이 소개됐다. 연결 범위가 넓어질수록 편의성은 높아지지만 권한과 데이터 출처를 함께 확인해야 한다.
| 구성 | 역할 | 검증 포인트 |
|---|---|---|
| 시맨틱 레이어 | 지표 정의와 관계 제공 | 정의의 최신성 |
| 슬랙 연동 | 업무 공간에서 자연어 질의 | 채널·사용자 권한 |
| MCP 연결 | 외부 에이전트의 분석 접근 | 도구 호출 기록과 승인 |
국내 사례도 데이터 신뢰성에 무게를 뒀다. 올리브영은 직원이 슬랙에서 자연어로 기간별 매출을 비교하는 활용을, 토스뱅크는 5700여 개 대시보드와 362개 프로젝트를 운영하며 데이터 계보와 권한을 고도화한 경험을 공유했다. LG CNS·크래프톤·바로팜 역시 서로 다른 데이터를 통합하거나 조직별 지표를 일관되게 관리하는 문제를 제시했다. 결국 에이전틱 분석의 성패는 자연어 입력 자체보다 지표 정의, 사용자 권한, 결과의 근거와 실행 승인 체계를 얼마나 먼저 정비하느냐에 달려 있다.
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