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정답 데이터 없이 에이전트 스킬을 자동으로 진화시키는 프레임워크 SkillAudit이 제안됐다. 쌍방향 궤적 감사를 통해 스킬이 에이전트 행동에 미치는 영향을 외부 ...

에이전트 강화학습에서 LLM이 실행 피드백을 받고도 자신의 출력을 잘못 평가하는 '반성 격차'를 보정하는 RefGRPO 기법이 제안됐다.

LLM 내부 표현 공간의 기하학적 구조를 분석해 모델이 개념 조합에서 실패할 시나리오를 미리 예측하는 방법론이 제안됐다. 근직교 인코딩은 조합 성공, ...

메타가 페이스북에 AI 모드를 추가했다. 사용자가 자연어로 질문하면 그룹·릴스 등 메타 플랫폼 전반의 공개 게시물을 종합해 답변을 제공한다.

사티아 나델라 마이크로소프트 CEO가 소수의 AI 시스템이 모든 경제적 수익을 독점할 위험을 경고했다. 기업들이 자체 AI 역량을 키워야 한다고 강조했다.

LLM이 증명 공백을 채워 컴파일에 성공해도 전문가 검토에서 정의, 일반성, API 설계 등 심각한 결함이 발견된다는 사례 연구가 arXiv에 공개됐다.

멀티 LLM 에이전트 환경에서 스킬별로 신뢰를 부여하는 조건부 평판 체계가 특정 조건에서 저비용 공격에 취약하다는 연구가 공개됐다. AppWorld 14개 에이전트를 ...

LLM 기반 자율 에이전트가 UI 상태를 원격 서버로 전송하기 전에 기기 내에서 민감 정보를 걸러내는 프레임워크 Minim이 제안됐다. WebArena 실세계 ...

스마트 팩토리 환경에서 여러 LLM의 RAG 성능을 안전하게 비교할 수 있는 오픈소스 플랫폼 FactoryLLM이 공개됐다. 30개 쿼리 테스트에서 모든 모델이 ...

LLM이 추론 오류를 내는 방식이 인간과 유사하며, 주의(attention) 헤드가 패턴 매칭 형태로 작동한다는 연구 결과가 나왔다.

EvoArena 벤치마크와 EvoMem 메모리 패러다임이 동적 환경에서 LLM 에이전트 평가와 기억 방식을 개선했다.

MDP 기반 ProReviewer는 구조화된 리뷰 로그를 유지하며 논문 의심 부분을 능동적으로 조사해, 더 큰 프론티어 LLM 기반 방법을 최대 39% ...