LLM 추론, 인간과 동일한 패턴 매칭 메커니즘 작동
LLM이 추론 오류를 내는 방식이 인간과 유사하며, 주의(attention) 헤드가 패턴 매칭 형태로 작동한다는 연구 결과가 나왔다.
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EvoArena·EvoMem, 변화하는 환경에서 LLM 에이전트 기억 진화 추적
EvoArena 벤치마크와 EvoMem 메모리 패러다임이 동적 환경에서 LLM 에이전트 평가와 기억 방식을 개선했다.
ProReviewer, 능동적 조사로 인간 심사자처럼 논문 검토하는 AI 동료심사 에이전트
MDP 기반 ProReviewer는 구조화된 리뷰 로그를 유지하며 논문 의심 부분을 능동적으로 조사해, 더 큰 프론티어 LLM 기반 방법을 최대 39% ...
나델라 MS CEO, ‘토큰 극대화’ 중독성 인정하며 AI 비용 경계 촉구
사티아 나델라 마이크로소프트 CEO가 모든 작업에 최고 성능 AI 모델을 사용하는 '토큰 극대화' 습관을 경계하면서도 본인도 그 중독성에서 자유롭지 않다고 ...
딥시크 V4, 엔비디아 블랙웰로 초당 150토큰 추론 달성
딥시크가 V4-Pro·V4-Flash를 공개하고 엔비디아 블랙웰 플랫폼에서 성능 검증을 완료했다. GB200 NVL72에서 V4-Pro가 사용자당 초당 150토큰 이상을 달성했다.
AI 챗봇마다 ‘등대지기 엘리아스’가 나오는 이유, 훈련 데이터 오염이었다
ChatGPT·Claude·Gemini 등 주요 챗봇이 이야기를 만들어달라고 하면 반복해서 '엘리아스 손'이라는 등대지기 캐릭터를 등장시키는 현상의 원인이 밝혀졌다.
Z.ai, GLM-5.2 공개…100만 토큰 컨텍스트·벤치마크 없이 출시
Z.ai가 2026년 6월 13일 GLM-5.2를 공개했다. 100만 토큰 컨텍스트 창과 두 가지 추론 강도 옵션을 갖췄으나 출시 시점에 벤치마크 점수는 ...
LLM 대화 시스템, 사용자 특성 실시간 반영하는 적응형 정책 프레임워크 UP-NRPA 제안
오프라인 강화학습 없이 사용자 프로필과 실시간 피드백을 결합해 대화 전략을 동적으로 조정하는 UP-NRPA 프레임워크가 제안됐다.
BI 대시보드와 LLM 채팅 연동하는 에이전틱 디지털 트윈 TwinBI, 정확도 43%→63% 향상
BI 대시보드 상태와 LLM 에이전트를 실시간 동기화하는 TwinBI 프레임워크가 정확도 20%p 향상과 타임아웃 30%p 감소를 달성했다.
LLM 안전 거부 메커니즘, 단일 방향 넘어 다차원 구조 확인…DiM·INLP 비교 연구
LLM의 안전 거부 동작을 단일 선형 방향으로 설명하는 기존 가설에 도전하는 DiM과 INLP 비교 연구가 발표됐다.
텍스트·이미지·오디오·영상 통합 처리하는 멀티모달 에이전트 오케스트레이션 프레임워크 Orchestra-o1 공개
텍스트·이미지·오디오·영상을 통합 처리하는 옴니모달 에이전트 오케스트레이션 프레임워크 Orchestra-o1이 공개됐으며, OmniGAIA 벤치마크에서 차순위 방법 대비 10.3% 향상된 정확도를 기록했다.
LLM 수학 정리 증명 벤치마크 MA-ProofBench 공개…GPT-5.5도 Level I에서 16% 그쳐
수학적 해석학 전용 형식 정리 증명 벤치마크 MA-ProofBench가 공개됐다. 최고 성능 GPT-5.5도 학부 수준 문제에서 16% Pass@8에 그쳤다.
