크래프톤, AI 학회 ICML 메인트랙 논문 10편 채택
크래프톤이 세계 3대 AI 학회 ICML 2026 메인트랙에 논문 10편을 올리며 단일 학회 기준 역대 최대 성과를 냈다.
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LLM 가지치기, 층마다 다르게…활성값 백분위 활용 ‘PALS’ 공개
모든 층에 같은 희소성을 적용하던 LLM 가지치기 대신, 층마다 활성값 백분위로 희소도를 조정하는 PALS 기법이 arXiv에 공개됐다. LLaMA-2-7B에서 성능 개선을 ...
LLM, 답하기 전에 자신감 미리 안다…’미래 신뢰도 증류’ 기법 제안
대규모 언어 모델이 답을 내놓기 전 내부 표현만으로 신뢰도를 예측하는 '미래 신뢰도 증류' 기법이 arXiv에 공개됐다. 답변 후 신뢰도의 보정 ...
비선형 최적화 가속…리만 좌표로 LM법 개선한 ‘RNC-LM’ 공개
레벤버그-마쿼트 최적화의 곡률 문제를 리만 정규 좌표로 보정한 RNC-LM 기법이 arXiv에 공개됐다. 대규모 물리 문제에서 34배 속도 향상을 보고했다.
흐릿한 심장 초음파 자동 분할, 잡음 극복…Dice 93.87% 달성 연구
잡음이 심한 심장 초음파 영상을 자동 분할하는 새 기법이 arXiv에 공개됐다. 전이 확률 상관과 주파수 인식 사전학습으로 CAMUS에서 Dice 93.87%를 ...
트랜스포머 ‘선형화’의 열쇠…어떤 요소가 품질 지키나 분석 공개
긴 문맥 처리의 병목인 어텐션의 이차 비용을 낮추는 트랜스포머 선형화에서, 어떤 설계가 품질을 지키는지 분석한 연구가 arXiv에 공개됐다. 최대 32B ...
약물 상호작용 예측, 손실함수만 바꿔 정확도 89%로…GNN 연구 공개
그래프 신경망의 손실함수를 '비대칭 초점 손실'로 바꿔 약물-약물 상호작용 예측 정확도를 69.9%에서 89.2%로 끌어올린 연구가 arXiv에 공개됐다.
AI가 세상을 이해한다는 말, 어디까지일까…월드 모델 정의·로드맵 제시
자율주행·로봇·물리 AI에서 쓰이는 '월드 모델' 개념을 통일된 정의와 개발 로드맵으로 정리하려는 관점 논문이 공개됐다.
LLM, 답변 끝나기 전부터 ‘남은 길이’ 내부적으로 안다
연구진이 언어모델의 은닉 상태에서 답변 남은 길이가 선형적으로 인코딩돼 있다는 사실을 발견했다.
LLM 자체 검증 프레임워크 등장…SWE-Bench 78% 정확도
재키 콱, 첼시 핀 등 연구진이 LLM으로 답을 검증하는 범용 프레임워크를 제시, 다수 벤치마크에서 최고 성능을 냈다.
오프라인 강화학습 평가법 FORE, 벨만완전성 조건 없이도 성립
코넬대 연구진이 강한 가정 없이도 오프라인 정책 평가가 가능한 새 강화학습 기법 FORE를 제시했다.
AI가 흉내 낸 정치인 답변, 진짜보다 더 신뢰받았다
독일 파사우대 연구팀이 AI가 만든 정치인 흉내 답변이 실제 발언보다 더 신뢰받았다는 연구 결과를 발표했다.
