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구글 딥마인드의 AI 기상 모델 그래프캐스트를 브라질 4개 기후 소지역에서 평가한 결과, 계절과 기상 현상 유형에 따라 성능 우위가 갈리는 ...

최신 연구에서 능동 탐색 환경을 부여했을 때 인간 성인의 결합적 인과 추론 능력이 크게 향상되며, 최신 LLM도 유사한 성능 격차 ...

수중 무인체의 방사 소음을 3차원 공간 전역에서 연속적으로 예측하는 신경 방사 소음 필드(NRNF) 모델이 제안됐으며, 호수 실험 데이터 평가에서 평균 ...

여러 특화 LLM의 출력을 토큰 수준에서 동적으로 결합하는 DLLG 프레임워크가 제안돼 추론·코드 벤치마크에서 기존 앙상블 기법을 일관되게 앞선다는 결과가 발표됐다.

미국 DARPA와 국립과학재단이 공동으로 국가안보 목적의 AI 연구 연합 'AI Forge'를 출범시켰다. 군사·국방 분야 AI 역량 강화가 목적이다.

최적운송 이론에 기반한 순열 불변 베이지안 최적화 기법 PIBO가 해상 풍력단지 레이아웃 설계에서 기존 방법 대비 더 좋은 배치를 절반의 ...

강화학습의 아버지로 불리는 리처드 서튼이 현재의 생성 AI는 과학적 발견에 핵심인 평가 능력을 갖추지 못했다고 비판하며, 발견의 3단계인 변이·평가·선택 보존이 ...

OpenAI의 범용 추론 모델이 1946년 제기된 평면 단위거리 문제의 오랜 추측을 자율적으로 반증했다.

필즈상 수상자 테렌스 타오가 AI와 형식 검증 도구가 수학 연구에 역사상 처음으로 분업 구조를 가져올 수 있다고 주장했다.

구글 딥마인드의 다중 에이전트 AI '코사이언티스트'가 Nature에 게재됐다. 스탠퍼드 협력 연구에서 간 섬유화 관련 반응을 91% 억제하는 약물 후보를 특정하는 ...

AI가 스스로를 끝없이 개선한다는 '재귀적 자기개선(RSI)'이 새로운 화두로 떠올랐지만 그 정의는 여전히 모호하다.

구글 '코사이언티스트'를 비롯한 AI 시스템이 기존 약물의 새 용도를 찾는 신약 재배치에서 성과를 냈다.