[태그:] 딥러닝

Google DeepMind와 UC Berkeley 연구진이 데이터·하이퍼파라미터 없이 네트워크 압축을 해석하는 HOPE를 제시하고, SVHN·CIFAR 기반 전이학습에서 개념 검증을 보였다.

감정 범주를 고립된 라벨이 아닌 관계 그래프로 다뤄 EEG 분류 정확도와 오류의 심리적 타당성을 개선했다.

잡음이 심한 심장 초음파 영상을 자동 분할하는 새 기법이 arXiv에 공개됐다. 전이 확률 상관과 주파수 인식 사전학습으로 CAMUS에서 Dice 93.87%를 ...

연구진이 단일 카메라 영상만으로 우주선의 6D 자세를 추정하는 GAP-GDRNet 프레임워크를 제안했다.

연구진이 프롬프트로 지정한 목표 음원만 선택적으로 위치추정하는 AI 모델 셀렉트TSL을 공개했다

역전파 없이 층별 지역 최적화로 신경망을 훈련하는 Forward-Forward 알고리즘을 처음으로 회귀 문제에 적용한 FFR이 arXiv에 발표됐다.

AWS가 NVIDIA Blackwell GPU를 탑재한 P6-B200 인스턴스에서 Amazon SageMaker AI 훈련 작업을 최적화하는 실용 가이드를 공개했다.

대규모 시뮬레이션 데이터와 소량의 실험 데이터를 결합한 다중 정밀도 전이학습 프레임워크를 통해 유도파 기반 구조물 손상 진단 AI의 실용성을 높이는 ...

arXiv 논문이 뇌의 기억 흔적(엔그램) 개념을 딥러닝에 적용해 AI 엔그램을 식별하는 기하학적 프레임워크를 제안했다. 특정 기억을 선형 연산만으로 추가하거나 삭제할 ...

새 연구가 트랜스포머 어텐션 레이어와 MLP 레이어는 최적화에 적합한 다양체(manifold) 기하학이 서로 다르며, 이를 모듈별로 구분 적용해야 성능이 향상된다는 점을 ...

NVIDIA가 MoE 모델 훈련 병목을 해소하는 융합 커널을 공개했다. DeepSeek-V3 사전학습에서 8%, GPT-OSS 환경에서 93%의 속도 향상을 달성했다.

MONAI 프레임워크와 3D UNet 모델을 활용해 CT 볼륨에서 비장을 자동 분할하는 엔드투엔드 파이프라인 구현 과정을 단계별로 안내한다.