폐암 PET/CT 생존 예측 AI, 시간 조건 모델링으로 정확도 향상
연구팀이 폐암 환자 848명의 PET/CT 영상으로 생존 예측을 수행한 결과 시간 조건 모델링 도입이 기준 모델 대비 성능을 높인다는 결과를 ...
[태그:] 딥러닝
관계형 데이터베이스와 신경망 계산 통합하는 NRP 프레임워크 제안
관계형 데이터베이스 위에서 쿼리와 신경망 계산을 하나의 선언적 언어로 통합하는 뉴로-관계형 프로그램(NRP) 프레임워크가 발표됐다.
유리면 반사 노이즈 제거하는 LiDAR 포인트클라우드 프레임워크 GRAR 제안
도시 환경에서 수집된 지상 레이저 스캐닝(TLS) 포인트클라우드는 유리면이 만들어내는 반사 아티팩트로 인해 품질이 크게 저하되는 문제를 안고 있다. 연구팀은 이 ...
비쌍 데이터 환경 교차 모달 지식 증류 이론 정립
이미지로 학습된 대형 교사 모델이 텍스트나 오디오 기반 소형 학생 모델을 가르치는 교차 모달 지식 증류(CMKD) 분야에서, 쌍으로 구성된 멀티모달 ...
유니PET, 다양한 저선량 조건에서 PET 영상 노이즈 제거하는 범용 신경망 제안
선량 감소 비율이 달라져도 성능이 유지되는 범용 PET 영상 노이즈 제거 네트워크 유니PET이 제안됐다. 도메인 일반화 기반의 스타일 정렬 기법으로 ...
CNN·GRU 기반 딥러닝으로 천식과 COPD 감별 진단 정확도 높인다
딥러닝 기반 폐음(肺音) 분석을 통해 천식과 만성폐쇄성폐질환(COPD)을 자동으로 감별하는 연구가 발표됐다. 연구팀은 2차원 입력 표현 방식과 호흡 하위 구간 특징 ...
AI로 빙하 후퇴 속도 자동 추적…오차 1km→68m로 줄였다
독일 연구팀이 딥러닝 모델로 위성 이미지에서 빙하 전면 경계를 자동 추적하는 방법을 개발해 오차를 68m 수준으로 낮추는 데 성공했다.
지속 학습 신경망의 가소성 손실 문제, 동역학적 등거리 조건으로 해결 시도
지속 학습 환경에서 딥러닝 모델의 가소성 저하를 방지하기 위해 동역학적 등거리 조건을 활용한 새로운 정규화 기법과 최적화 알고리즘이 제안됐다.
코사인 유사도, 시각-언어 모델 성능 지표로 부적합하다
VLM 잠재 시각 추론 연구에서 코사인 정렬도가 높을수록 정확도가 낮아지는 역상관 관계가 확인됐다.
물리 법칙 기반 신경 연산자 훈련 방법론 체계화 연구 공개
편미분방정식 풀이를 위한 물리 정보 신경 연산자의 훈련 방법론을 체계적으로 분석한 arXiv 논문이 공개됐다.
의료 영상 분할, 아키텍처보다 데이터셋 특성이 먼저다
의료 영상 분할 모델 설계에서 아키텍처 경쟁 대신 데이터셋 요구사항을 체계화하는 MS-DKC 프레임워크가 제안됐다. 데이터 특성을 기반으로 모델 설계 우선순위를 ...
시계열 데이터를 위한 순응형 확산 모델 프레임워크 연구 공개
미래 정보를 참조하지 않고 순차 데이터를 생성하는 확산 모델 기반 프레임워크 연구가 arXiv에 공개됐다.
