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연구진이 32개 중간체와 41개 반응 단계의 네트워크로 Cu-Fe 촉매를 설계해 아세테이트 선택성 3배를 보고했다.

G-Frame이 베이지안·팀 게임 기반 데이터 합성 루프로 화학 특화 7B 모델 OmniChem의 추론을 강화했다.

단백질·분자·결정 구조를 토큰으로 바꿔 성질을 추론하는 다중모달 모델 SciReasoner가 arXiv에 공개됐다. 86개 과제 중 67개에서 최고 성능을 기록했다.

신경 연산자의 고주파 손실 문제를 확산 사후 샘플링으로 해결하는 FreqNO-DPS가 제안됐다. 희소 센서 2~5% 데이터 조건에서 전 주파수 대역에 걸쳐 ...

엔비디아가 ISC 함부르크 학술 컨퍼런스에서 천문 데이터 처리 라이브러리 cuPhoton, 실시간 실험 데이터 스트리밍 라이브러리 DAQIRI, 소재·화학 발견 전용 ALCHEMI ...

LLM 기반 과학 AI 워크플로우의 안전성을 평가하는 벤치마크 SciRisk-Bench가 공개됐다. 7개 학문 분야, 31개 세부 분야, 10개 위험 차원을 아우르며 ...

연구팀이 데이터 수집 비용이 높은 극소 데이터 환경에서 복잡한 동역학계의 지배 방정식을 발견하는 능동 학습 전략을 제안해 무작위 샘플링 대비 ...

장기 자율 AI 연구 프레임워크 Arbor가 모델 학습·하네스 엔지니어링·데이터 합성 6개 과제 모두에서 코덱스·클로드 코드 대비 최고 성과를 기록했다.

실험실 노트의 불확실성 정보를 보존하면서 AI 에이전트 스킬로 변환하는 Notes2Skills가 7개 조건 실험에서 유일하게 확실성 오류 없이 작동했다.

마이크로소프트가 과학·공학 연구개발을 위한 자율 AI 에이전트 플랫폼 '마이크로소프트 디스커버리'를 Azure에서 정식 출시했다. 이 플랫폼은 마조라나 2 양자칩 개발에도 활용됐다.

예측 오차 지표만으로는 탐지되지 않는 신경 연산자의 국소 동역학 구조 결함을 야코비 기반 스펙트럼 감사로 진단하는 방법이 제안됐다.

VLM이 동적으로 도구를 생성해 가설 기반 시각화와 통계 검정으로 과학 데이터에 적합한 모델을 찾는 VESTA 프레임워크가 공개됐다.