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ATOM 프레임워크는 분자 설계를 트리 구조 탐색으로 정형화해 다중 목표 간 파레토 균형과 하이퍼볼륨을 기존 방법 대비 일관되게 개선했다.

구글과 퓨처하우스의 AI 과학 비서가 기존 약물의 새 용도를 찾는 가설 검증 과제에서 성과를 냈다.

MIT 코너 콜리 부교수 연구팀이 화학 반응 메커니즘과 보존 법칙을 내장한 AI 모델 ShEPhERD·FlowER를 개발해 신약 후보 탐색에 적용하고 있다.

구글 딥마인드의 다중 에이전트 AI '코사이언티스트'가 Nature에 게재됐다. 스탠퍼드 협력 연구에서 간 섬유화 관련 반응을 91% 억제하는 약물 후보를 특정하는 ...