리만 다양체 기반 측지 흐름으로 블라인드 이미지 복원 새 틀 제시
손상 유형을 리만 다양체 위의 점으로 모델링한 측지 흐름 매칭 프레임워크가 블라인드 이미지 복원의 이론적 토대를 새롭게 정립했다.
[태그:] 딥러닝
드론 다중분광 영상으로 벼 세균성 병해 탐지…U-Net++ mIoU 97.6%
UAV 다중분광 영상과 딥러닝을 결합해 벼 세균성잎마름병 심각도를 분할하는 연구에서 U-Net++가 mIoU 97.62%로 최고 성능을 기록했다.
딥러닝 이표본 검정에 반사실적 설명을 결합한 새 방법론
확산 오토인코더와 딥 이표본 검정을 결합해 샘플 수준에서 분포 차이를 유발하는 특징을 해석 가능한 방식으로 시각화하는 반사실적 설명 프레임워크가 제안됐다.
조기 출산아 뇌 손상 예측하는 경량 3D CNN 모델 GloResNet 공개
T2 강조 MRI로 미숙아 뇌 손상을 자동 예측하는 경량 3D CNN 모델 GloResNet이 5겹 교차 검증에서 평균 75.18% 정확도를 기록했다.
확률론의 역사가 보여주는 AI 시대 합리성의 한계와 확장
확률론의 역사적 진화를 인식론적 관점에서 재해석한 논문이 퍼지 논리와 딥러닝까지 포괄하는 현대 과학적 합리성의 구조를 분석했다.
AI 기상 스타트업 윈드본, 정부 기관 예보 정확도 앞질러
스탠퍼드 출신이 창업한 기상 AI 스타트업 윈드본 시스템이 유럽 기상청 수준을 넘어서는 예보 정확도를 달성했다고 밝혔다. 총 2,500만 달러 벤처 ...
NVIDIA Apex 퓨즈드 커널로 트랜스포머 학습 속도 높이기
NVIDIA Apex의 FusedAdam·FusedLayerNorm을 PyTorch 기본 torch.amp와 조합해 트랜스포머 학습 처리량을 높이는 실험적 구현 방법을 단계별로 설명한 튜토리얼이 공개됐다.
파이토치 성능 분석 입문 — torch.profiler로 GPU 병목 찾는 법
허깅페이스가 파이토치 공식 프로파일러 torch.profiler 활용 가이드를 공개했다. CPU·GPU 작업 시간 추적으로 오버헤드 바운드·컴퓨트 바운드 병목을 정확히 진단한다.
