LG AI연구원이 개발한 산업 특화 인공지능 모델 두 종이 표 데이터와 시계열 데이터 예측 평가에서 나란히 1위에 올랐다. LG가 7일 공개한 자료에 따르면 ‘엑사원 태뷸러’는 표 데이터 예측 리더보드 탭아레나의 범주형 데이터 부문에서 종합 1위를 기록했다. ‘엑사원 포캐스트’도 세일즈포스가 만든 시계열 평가 체계 기프트 이밸에서 구글과 알리바바 등의 모델을 앞섰다. 다만 이 결과는 특정 리더보드와 평가 조건에서 나온 성적이므로 모든 산업 과제에서 우위를 보장한다는 뜻으로 확대해서는 안 된다.
엑사원 태뷸러는 행과 열의 구조와 값 사이 관계를 직접 처리하는 정형 데이터 파운데이션 모델이다. 탭아레나에서 평가 점수 1760점을 받아 구글이 공개한 탭에프엠의 1749점을 앞섰다. 정상과 불량처럼 두 범주를 가르는 과제와 세 개 이상 범주를 구분하는 과제에서 모두 높은 성능을 냈다는 것이 LG의 설명이다. 새 데이터가 들어올 때마다 모델 전체를 다시 학습하지 않아도 되고, 값이 빠진 결측치가 있어도 남은 정보의 관계를 이용해 예측할 수 있다는 점을 산업 적용의 강점으로 제시했다.
엑사원 포캐스트는 인터넷·판매·에너지·경제·헬스케어·교통 분야의 실제 시계열 데이터 250억 개와 현실을 모사한 가상 시계열 데이터 2조 개를 함께 학습했다. LG는 기프트 이밸의 에이전틱 인공지능과 제로샷 부문에서 모두 1위를 기록했다고 밝혔다. 제품 수요, 원자재 가격, 전력 사용량, 주가처럼 시간에 따라 바뀌는 값을 하나의 모델로 예측하는 방식이다. LG전자와 LG에너지솔루션의 수요·원자재 가격 예측에 적용했고, 코스콤·런던증권거래소그룹과 한국과 미국 상장 종목 약 8000개를 분석하는 서비스에도 활용하고 있다.
| 모델 | 다루는 데이터 | 공개된 평가 결과 | 활용 분야 |
|---|---|---|---|
| 엑사원 태뷸러 | 행·열로 구성된 표 데이터 | 탭아레나 범주형 부문 종합 1위, 1760점 | 제조·바이오·헬스케어·금융 |
| 엑사원 포캐스트 | 시간에 따라 변하는 시계열 데이터 | 기프트 이밸 에이전틱·제로샷 부문 1위 | 금융·에너지·제조·의료 |
사업화의 다음 관문은 실제 현장에서 재현성과 비용 효율을 입증하는 일이다. LG AI연구원은 하반기에 제조, 바이오·헬스케어, 금융 분야에서 엑사원 태뷸러의 개념검증을 진행할 계획이다. 배터리 셀 검사 데이터로 불량을 예측하고, 임상 데이터로 질병 위험도와 치료 반응을 살피며, 금융 데이터에서 연체·부도·이상 거래 가능성을 찾는 방식이다. 리더보드 1위는 기술 검증의 출발점이며, 현장 데이터의 품질과 운영 비용, 잘못된 예측의 위험을 함께 관리해야 실제 경쟁력으로 이어질 수 있다.
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