애플의 소형 데스크톱 ‘맥 미니’가 AI 에이전트를 상시 구동하려는 수요로 품귀 현상을 빚고 있다. 모바일게임사 베이글코드는 올해 상반기 전 직원 250명에게 맥 미니를 한 대씩 지급해 직원 개개인이 AI 에이전트를 직접 운용하는 ‘1인 1에이전트’ 환경을 구축하려 했지만, 발주를 넣어도 6~8주씩 기다려야 했다고 알려졌다. 김준영 베이글코드 대표는 강남과 가로수길 매장을 직접 돌며 재고를 확보하고 있다고 전했다.
품귀는 베이글코드만의 사정이 아니다. 지난 4월 애플은 맥 미니 M4 고사양 모델(32GB·64GB 램)의 주문을 아예 받지 않기 시작했고, 나머지 모델도 16~18주의 배송 지연이 붙었다. 팀 쿡 전 애플 CEO는 맥 미니와 맥 스튜디오가 AI와 에이전트 도구를 위한 뛰어난 플랫폼이라며, 고객들의 인식 전환이 예상보다 빠르게 이뤄져 수요가 예상을 웃돌고 있다고 설명한 것으로 전해졌다.
애플 실리콘 시니어 프로덕트 매니저 더그 브룩스는 미국 매체 더딥뷰와의 인터뷰에서 맥 미니가 에이전트 시대에 적합한 이유를 설명했다. 그에 따르면 애플 실리콘의 핵심은 CPU와 GPU, 뉴럴엔진이 메모리를 함께 쓰는 통합 메모리 아키텍처(UMA)다. 일반 PC는 시스템 램과 그래픽 메모리가 분리돼 대용량 AI 모델을 돌리려면 고가의 별도 GPU가 필요하지만, 맥은 24기가바이트(GB) 통합 메모리만으로도 700억 개 파라미터급 대형 언어모델을 로컬에서 구동할 수 있다는 설명이다. 애플이 이 구조를 AI 추론용으로 처음부터 설계한 것은 아니며, 2020년 맥용 칩을 자체 설계하면서 전력 효율과 성능을 동시에 확보하려던 선택이 AI 붐 시대에 예상치 못한 경쟁력으로 돌아왔다는 것이 브룩스의 설명이다.
뉴럴엔진 역시 머신러닝용 행렬 연산에 특화된 전용 가속기에서 출발해, 이후 CPU와 GPU에도 각각 ML 가속기가 추가되는 방향으로 진화해 왔다. 브룩스는 GPU가 메모리 대역폭과 연산 능력을 동시에 키울 수 있어 확장성이 가장 뛰어난 엔진이라고 밝혔고, 음성 인식처럼 응답 속도가 중요한 저지연 작업은 CPU의 뉴럴 가속기가 처리하는 데 유리하다고 덧붙였다. 에이전트가 이메일 확인과 음성 명령 인식, 코드 실행을 동시에 처리할 때 CPU·GPU·뉴럴엔진이 역할을 나눠 맡는 구조가 이런 배경에서 나온다는 설명이다. 애플은 코어ML과 메탈, 오픈소스 프레임워크 MLX 등 소프트웨어 스택을 함께 제공하며, 칩 설계부터 운영체제, 개발 프레임워크까지 이어지는 수직 통합 구조가 경쟁사가 따라오기 어려운 진입장벽이 되고 있다고 브룩스는 말했다.
에이전트 간 통신 기술처럼 사람의 개입 없이 스스로 작업을 수행하는 AI 에이전트는 24시간 켜둘 수 있는 전용 기기를 필요로 한다. 소음이 적고 전력 소모가 낮으며 크기가 작은 맥 미니는 이런 조건에 부합한다는 평가다. 지난해 말 등장한 오픈소스 에이전트 ‘오픈클로’를 맥 미니에서 상시 구동하는 설정법이 유튜브와 레딧에서 확산된 것이 품귀 현상의 기폭제가 됐다고 알려졌다. 오픈AI와 앤트로픽 등 빅테크 AI 랩의 개발자들이 개인 장비로 맥을 선호한다는 점도 업계에서는 이미 알려진 사실이며, 브룩스는 상당수 AI 개발 도구가 맥 우선(Mac-first)으로 출시되고 있다고 전했다.
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