구글 리서치가 제미나이(Gemini) 3.1 Pro 기반의 텍스트-SQL 변환 시스템 ‘제미나이-SQL2(Gemini-SQL2)’를 공개했다. 자연어 질의를 실행 가능한 SQL 데이터베이스 쿼리로 변환하는 정확도를 측정하는 BIRD 벤치마크에서 실행 정확도 80.04%를 기록해 현재 1위를 차지했다고 구글이 밝혔다. 이 시스템은 사용자가 입력한 자연어를 해석해 실제로 데이터베이스에서 결과를 반환하는 SQL 쿼리를 자동 생성한다.
같은 벤치마크에서 오픈AI의 GPT-5.5-xhigh는 약 72.8%, 앤트로픽(Anthropic)의 클로드(Claude) Opus 4.6은 약 70.9%를 기록했다. 데이터브릭스, AWS, 텐센트, 알리바바의 모델들은 이보다 낮은 점수를 보였다. 구글 리서치는 데이터가 여러 겹으로 얽혀 있고 복잡한 비즈니스 로직을 반영해야 하는 자연어-SQL 변환이 특히 까다로운 과제라고 설명했으며, 제미나이-SQL2가 생성한 쿼리는 구문상 올바를 뿐만 아니라 실제 실행까지 성공적으로 이뤄진다고 강조했다.
텍스트-SQL 변환은 데이터베이스 전문 지식이 없는 사용자가 자연어만으로 데이터를 검색하고 분석할 수 있게 해주는 기술이다. 기업 환경에서 데이터 분석가나 비개발자가 SQL 문법 없이 질문을 던져 원하는 정보를 추출하는 시나리오에 직접 적용된다. 구글은 이번 성과가 자사 데이터 서비스 전반의 자연어 기능 강화로 이어질 수 있다고 밝혔다.
구글 리서치는 제미나이-SQL2의 공개 배포 계획이나 관련 논문 발표 일정을 아직 공지하지 않았다. 이번 결과는 구글이 특정 과제에 특화된 시스템에서 경쟁사 범용 모델 대비 뚜렷한 성능 격차를 확보하고 있음을 보여준다. 제미나이 모델 계열이 일반 언어 능력뿐 아니라 구조화 데이터 처리 영역에서도 경쟁력을 갖추고 있다는 점에서 향후 기업용 AI 서비스 시장에서 주목받는 결과로 평가된다.
