크라우드웍스가 공개한 피지컬 AI 데이터 서비스는 로봇과 자율 시스템을 학습시키는 데이터를 수집부터 평가까지 한 흐름에서 관리하도록 설계됐다. 회사의 공식 서비스 페이지에 따르면 실제 환경, 원격조작 시스템, 디지털 트윈 시뮬레이션에서 멀티모달 데이터를 모으고 이를 학습용 데이터로 가공한다.
플랫폼의 관리 단위는 작업(Task), 시나리오(Scenario), 하위 작업(Sub-Task), 행동 구간(Action Segment)으로 나뉜다. 로봇의 연속 동작을 한 덩어리로 저장하는 대신 행동 맥락별로 구분해 검토와 수정이 가능하도록 한 구조다. 실시간 검토와 검증, 운영 관리도 같은 환경에서 처리한다.
데이터 처리 과정에는 AI 보조 라벨링과 전문가 검수가 함께 들어간다. 회사는 자동 품질검사, 시계열 데이터 동기화 뷰어, 다중 카메라 영상 뷰어, 행동 순서 라벨링 도구를 제공한다고 설명한다. 수집 데이터의 신뢰성과 일관성은 다단계 품질검증으로 확인한다.
| 단계 | 공식 페이지가 밝힌 기능 |
|---|---|
| 수집 | 실환경·원격조작·디지털 트윈의 멀티모달 데이터 확보 |
| 라벨링 | AI 보조 작업과 전문가 검수 |
| 검증 | 자동 품질검사와 다단계 확인 |
| 평가 | 실제 작업 성능·시나리오 견고성·운영 정확도 점검 |
자료: STORIUM 정리
모델 평가는 실제 작업 수행 결과, 시나리오 변화에 대한 견고성, 운영 정확도를 기준으로 한다. 데이터 제작에서 끝나지 않고 학습된 모델이 물리 환경에서 얼마나 안정적으로 작동하는지 확인하는 단계까지 포함한 셈이다.
다만 공식 페이지는 특정 로봇 모델의 성능 향상률이나 고객 적용 결과를 공개하지 않았다. 국내 최초라는 표현, 매출 증가와 플랫폼의 인과관계, 정부 사업 선정 내역도 이 페이지로 확인되지 않아 기사에서 제외했다. 현재 확인 가능한 범위는 플랫폼의 구성과 회사가 공개한 기능이다.
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