Git-Assistant, LLM에 자동계획 결합…기본 저장소 과제 정확도 81%
저장소 상태를 PDDL 계획 문제로 바꾼 Git-Assistant가 합성 과제에서 LLM 단독 방식을 앞섰다.
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공유 선택 기억, 기업형 LLM 에이전트 24개 과제 완료율 96% 기록
선택적으로 저장한 공유 기억은 기업형 반복 과제 24개에서 완료율 96%를 기록했다. 공개 데이터 재현은 세 조건을 합쳐 총 36회 수행됐다.
프롬프트 대신 계약으로, 감사 가능한 기업용 LLM 에이전트 설계
모델 밖의 코드·스키마·검증 규칙에 보장을 맡겨 기업용 언어모델 에이전트의 추적성과 교체 가능성을 높이는 구조다.
LLM 에이전트 실패 조기 감지, 프로브 캐스케이드 제안
실패할 에피소드를 첫 라운드부터 예측해 조기 중단하는 프로브 캐스케이드가 LLM 에이전트의 연산 비용을 최대 47% 절감했다.
LLM 에이전트끼리 언어 만들 때, 채널 용량보다 ‘메모리’가 중요
두 AI 에이전트가 소통 언어를 스스로 만들어내는 실험에서 메모리 구조가 통신 용량보다 결정적임이 확인됐다.
린4에이전트, 형식 검증으로 LLM 에이전트 워크플로 신뢰성 높인다
LLM 에이전트 워크플로를 의존 타입 형식 언어 Lean4로 모델링·검증하는 Lean4Agent 프레임워크가 제안됐다. 검증을 통과한 워크플로는 실패한 것보다 평균 11.94% 높은 ...
DSG, LLM 에이전트 검색과 추론 분리…검색 비용 91% 절감·정확도 유지
연구진이 LLM 에이전트의 실시간 검색 기능을 추론 모델과 분리하는 아키텍처 DSG를 제안해, 검색 비용을 최대 91% 줄이면서 SimpleQA 정확도 86.1%를 ...
불규칙 시계열 QA 벤치마크 IRTS-ToolBench, LLM 에이전트 평가 공백 채운다
실세계 시계열 데이터의 대부분은 불규칙하지만 기존 TSQA 벤치마크는 규칙적 샘플을 가정해왔다. 이 공백을 메우는 IRTS-ToolBench가 제안됐다. 1700개 질문, 10개 태스크 ...
LLM 에이전트로 위성 이미지 검색 자동화하는 지리공간 프레임워크 제안
자연어로 위성 이미지와 환경 데이터를 검색하는 LLM 기반 지리공간 데이터 검색 프레임워크가 arXiv에 공개됐다. 세 개의 전문 에이전트가 협력해 구조화된 ...
PrologMCP, LLM 에이전트가 MCP로 프롤로그 추론기를 활용하는 오픈소스 서버
LLM의 연역 추론 한계를 극복하기 위해 프롤로그 추론기를 MCP로 연결하는 오픈소스 서버 PrologMCP가 arXiv에 공개됐다. 어려운 추론 벤치마크에서 추론 특화 ...
DR-DCI: 검색기 연동 작업공간 확장으로 대규모 코퍼스 직접 조작 한계 극복
에이전트가 대규모 문서 집합을 검색기를 거치지 않고 직접 조작하는 DCI 방식의 확장성 한계를 해결한 DR-DCI 프레임워크가 제안됐다. 검색기를 에이전트 호출 ...
LLM 에이전트 최소 권한 원칙, 인과 게이팅으로 구현한 안전 프레임워크 제안
위험 인식 인과 게이팅(RACG) 프레임워크가 LLM 에이전트의 고위험 행동을 최소화하면서 실용성을 유지하는 방법을 제안했다. 예측 신뢰도가 아닌 반사실적 위험 추정에 ...
