밀집 LLM을 희소 모델로 변환하는 지속 훈련 기법 연구 발표 작성: STORIUM 편집부 2026년 06월 10일 19시 49분 0 이미 학습된 밀집 LLM 체크포인트를 하드웨어 친화적인 채널 희소 모델로 변환하는 지속 학습 기법이 공개됐다. Qwen2.5-8B를 기반으로 검증했다.
