별도 프롬프트 없이 영상 맥락을 나눠 본 CSI-VAD, UCF-Crime과 UBnormal에서 기존 홀리스틱 기준을 넘어선다
연세대 등 연구진의 프리프린트는 환경·객체·시간을 분리해 추론하는 무학습 영상 이상탐지 CSI-VAD를 UCF-Crime과 UBnormal에서 검증했다.
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E-VAD, 이벤트 63억건·영상 37만프레임 이상탐지 벤치마크 제안
가시광 영상과 이벤트 카메라를 결합한 TJUTCM Pha 시험에서 E-VAD가 AUC 82.25%를 보고했다.
