비계측 유역 수문 예측, LSTM이 트랜스포머보다 우위
arXiv 논문이 비계측 유역의 상류 유량 추론 과제에서 LSTM이 인코더 전용 트랜스포머보다 전반적으로 우수하다는 실험 결과를 보고했다. 하류 수문 정보 ...
[태그:] 시계열예측
변동성 학습으로 금융 시계열 불확실성 예측 개선하는 ProbRes
조건부 변동성을 명시적으로 학습하는 사후 확률 보정 방법 ProbRes가 제안돼 금융 리스크 정량화에 활용될 수 있다는 연구가 발표됐다.
arXiv 논문이 비계측 유역의 상류 유량 추론 과제에서 LSTM이 인코더 전용 트랜스포머보다 전반적으로 우수하다는 실험 결과를 보고했다. 하류 수문 정보 ...
조건부 변동성을 명시적으로 학습하는 사후 확률 보정 방법 ProbRes가 제안돼 금융 리스크 정량화에 활용될 수 있다는 연구가 발표됐다.
