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계산 공학에서 고품질 사각형 메시(quadrilateral mesh)를 생성하는 일은 오랫동안 수작업과 휴리스틱에 의존해 왔다. 연구진은 이 문제를 완전히 자동화하는 강화학습 프레임워크 ...

여러 AI 에이전트가 협력할 때 발생하는 정렬 이탈을 실시간으로 탐지하는 중재자 에이전트 설계 연구가 arXiv에 공개됐다.

의미·일화·절차 기억을 단기·장기 이중 구조로 통합한 에이전트 메모리 프레임워크 AdMem이 제안됐다. 복수의 전문화된 에이전트가 협력해 메모리를 자동 생성·평가·검색한다.

허깅페이스 해커톤 참가작이 OpenAI·NVIDIA·OpenBMB·Qwen 소형 모델 4종으로 멀티에이전트 금융 시뮬레이션을 구현하며 이종 모델 통합의 실전 교훈을 공개했다.

링크드인이 MCP 표준과 멀티 에이전트 아키텍처를 적용해 엔지니어링 작업을 자동화하는 플랫폼 구축 사례를 공개했다.

멀티에이전트 시스템의 상호작용 프로토콜을 선언형으로 명세하는 Strabo 프레임워크가 제안됐으며, 에이전트용 전자상거래 표준 UCP와의 상호운용성이 검증됐다.

내부 평가 상태와 공개 발화를 분리해 에이전트의 침묵·발화 의도를 관찰 가능하게 만드는 멀티 에이전트 사회 시뮬레이션 프레임워크 TBS가 공개됐다.

외부 환경을 고정된 피드백 원천으로 취급하는 '독아론적' AI 설계 패러다임에서는 초지능 시스템이 협력적이기 어렵다는 이론 논문이 발표됐다.

멀티에이전트 토론이 데이터 정제 생성 작업에서는 성능을 떨어뜨리고 오류 탐지에서는 개선 효과를 낸다는 연구가 나왔다. 에이전트를 명확히 분리하고 코드 실행 ...

전자 건강 기록 기반 환자 경로 모델링에서 ExPool과 MARL을 결합한 Traj-Evolve가 9개 기준선을 능가하는 성능을 달성했다.

AUDITFLOW는 US-GAAP 분류 체계 그래프와 XBRL 재무제표 그래프를 기반으로 결정론적 검증 환경을 구축한 다중 에이전트 프레임워크로, FinMR 샘플에서 82.09%의 공동 ...

에이전트 수가 늘어날수록 메시지 수와 토큰 비용이 제곱으로 증가하는 문제를 해결하는 동적 신뢰 기반 희소 합의 메커니즘 DySCo가 제안됐다.