구글 딥마인드·슈미트 사이언스, 다중 에이전트 AI 안전 연구에 최대 1천만 달러 지원
구글 딥마인드와 슈미트 사이언스 등 5개 기관이 연합해 다중 에이전트 AI 안전 연구자들을 위한 최대 1천만 달러 규모의 연구 공모를 ...
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LLM 코드 진화로 적대적 게임 전략 자동 발견, AAMAS 대회 1위
대규모 언어 모델(LLM) 기반 코드 진화 기법을 적대적 다중 에이전트 게임에 적용하는 과정에서 발생하는 핵심 난제, 즉 전략이 발전할수록 평가 ...
비평 기반 다중 에이전트로 수학 추론 신뢰도 높인다
비평자 에이전트가 중간 풀이를 검토하고 재생성을 유도하는 이종 다중 에이전트 프레임워크로 수학 추론 정확도가 높아졌다.
30억 파라미터 모델 5개로 작동하는 다중 에이전트 경제 시뮬레이션 공개
허깅페이스 빌드 스몰 해커톤에서 Qwen2.5-3B 모델 5개를 에이전트로 활용해 실시간 경제 시뮬레이션을 구동하는 Thousand Token Wood 프로젝트가 공개됐다.
LLM 기반 다중 AI 에이전트 프레임워크로 유한요소해석 자동화
AbaqusAgent는 대규모 언어 모델 기반 6개 에이전트로 구성된 유한요소해석 자동화 프레임워크로, 50개 고체역학 문제에서 86% 성공률을 달성했다.
다중 에이전트 지식 베이스를 위한 심의형 큐레이션 프로토콜 제안
AI 에이전트들이 공유 지식 생태계에서 협력할 때 발생하는 집단 큐레이션 문제를 다루는 새 프로토콜이 arXiv에 발표됐다. 평판 가중 투표와 적응형 ...
트리 구조 다중 에이전트로 분자 다목적 최적화 성능 향상
ATOM 프레임워크는 분자 설계를 트리 구조 탐색으로 정형화해 다중 목표 간 파레토 균형과 하이퍼볼륨을 기존 방법 대비 일관되게 개선했다.
딥마인드 ‘코사이언티스트’ Nature 게재… 다중 에이전트 AI, 간 섬유화 약물 후보 특정
구글 딥마인드의 다중 에이전트 AI '코사이언티스트'가 Nature에 게재됐다. 스탠퍼드 협력 연구에서 간 섬유화 관련 반응을 91% 억제하는 약물 후보를 특정하는 ...
