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전완의 표면 근전도 전극 관계를 그래프로 표현해 의수와 증강현실용 실시간 손동작 분류를 시도했다.

입력 크기가 제각각인 모델이 작은 예제로 배워 큰 입력까지 일반화하는 문제를 랜덤 샘플링이라는 하나의 틀로 다룬 arXiv 이론 논문이 공개됐다.

그래프 신경망의 손실함수를 '비대칭 초점 손실'로 바꿔 약물-약물 상호작용 예측 정확도를 69.9%에서 89.2%로 끌어올린 연구가 arXiv에 공개됐다.

그래프 학습과 확산에서 기존 선형 어텐션의 한계를 짚고, 입력 그래프의 스펙트럼을 활용해 노이즈 제거 성능을 높이는 GCA 기법이 제시됐다.

arXiv 논문은 LLM 에이전트가 그래프 신경망 도구의 출력에 97.6~99.2% 비율로 맹목 복종하며, 백본 모델이 강할수록 복종 경향이 심해진다는 실험 결과를 ...

완전한 위치 인코딩은 이론적으로 동등하지만, 실무에서 쓰는 절단형은 계열마다 표현력이 크게 달라진다는 연구 결과가 나왔다.

다중 테이블 관계형 데이터베이스에서 열 값을 예측하는 RelGT-AC가 RelBench v2 회귀 자동완성 과제 전반에서 기준 모델을 앞섰다.

표현과 결정 경계를 동시에 분리하는 GJDNet이 다양한 그래프 연결 유형에서 적대적 공격에 일관된 강건성을 확인했다.