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단일 강화학습 정책으로 서로 다른 자율 수상 차량 플랫폼에 미세조정 없이 배포해 위치 오차를 최대 58% 줄인 연구가 나왔다.

오픈AI가 에이전트 강화학습 미세조정 기술로 데빈·코사인 등 파트너사의 코딩 에이전트 성능을 끌어올린 사례를 공유했다.

내부 뉴런 활성화를 활용해 라벨 없이도 LLM 성능을 개선하는 자기증류 프레임워크 '뉴런-OPSD'가 제안됐다.

정책경사 강화학습 관점에서 신경양자상태 최적화 문제를 재해석한 새 알고리즘 '근접파동함수최적화'가 제안됐다.

아마존웹서비스가 다단계 에이전트 강화학습 훈련 시 보상 설계와 환경 구축에 관한 실전 지침을 공개했다.

확산모델의 샘플링 시간 배분을 강화학습으로 최적화하는 ART 기법이 논문으로 제시됐다.

마이크로소프트 등 연구진이 페이지 단위 슬라이드 개인화를 역계획 문제로 재정의한 SPIRE 프레임워크를 공개했다.

스위스 스타트업 플렉시온 로보틱스가 시뮬레이션 학습과 마스터 AI 모델을 결합해 사무실 잡무를 자율 수행하는 휴머노이드 로봇 소프트웨어를 공개했다.

엔비디아가 기업이 특정 업무에 맞춘 AI 에이전트를 훈련할 때 강화학습을 언제, 어떻게 적용해야 하는지 정리한 실전 가이드를 공개했다.

딥마인드 출신 3인이 설립한 EquiLibre Technologies가 강화학습 기반 알고리즘 트레이딩으로 5억 달러 가치평가를 받았다. S&P 500·나스닥을 무대로 출범 이후 단 ...

Skill-RM은 LLM 후처리 학습에 쓰이는 보상 모델의 이질적 평가 기준을 하나의 에이전트 스킬로 통합한 프레임워크로, 기존 심사 기반 방법보다 일관되게 ...

구글 GKE Labs가 LLM 사후 훈련과 파인튜닝을 위한 오픈소스 셀프호스티드 API OpenRL을 공개했다. 강화학습 인프라와 AI 연구를 분리해 팀 별 ...