SK텔레콤이 7월 29일 독자 AI 파운데이션 모델 A.X K2를 공개하고, 국민 일상과 산업 현장으로의 적용 범위를 넓히겠다고 밝혔다. 새 모델은 6880억 개(688B) 매개변수 규모이며, 직전 A.X K1의 519B보다 커졌다. 회사는 국내외 14개 벤치마크 평균 성능이 32.2%포인트 올랐고, 장문 이해와 에이전트 관련 평가는 약 83.9%포인트 개선됐다고 설명했다.
성능 향상의 핵심은 자체 개발한 SGA(Sparse Gated Attention) 구조와 4차례 사후 학습이다. 긴 문맥에서 필요한 정보만 골라 참조하도록 설계해 정확성과 운영 효율을 함께 노렸다. SK텔레콤은 A.X K2를 제조·국방·바이오와 사무·일상 서비스로 나눠 적용하고 있으며, 파생 모델로는 A.X K2 VL Light-Preview, A.X K2 ALM, A.X K2 Raon-Speech를 함께 공개했다.
| 분야 | 검증된 적용 내용 | 현재 상태 |
|---|---|---|
| 제조 | KG스틸 당진공장과 코넥 공정에 제조 특화 AI 에이전트 적용 | 하반기 실증 계획 |
| 국방 | A.X K1 기반 양자화 모델 3종 개발 | 부대 활용 준비 |
| 사무·일상 | 에이닷 비즈, SK하이닉스 내부 도구, 에이닷 전화·노트 | 일부 적용 중 |
| 파생 모델 | 비전 언어·오디오 언어·음성 모델 | 병행 공개 |
제조 분야에서는 KG스틸 당진공장 냉간 압연 라인과 코넥의 주조·가공 공정에 제조 특화 AI 에이전트를 적용할 예정이다. 국방 분야에서는 A.X K1 기반 양자화 모델 3가지를 개발해 보안과 데이터 주권이 중요한 환경에서 활용을 준비하고 있다. 사무와 일상에서는 에이닷 비즈의 뉴스레터·보고서 생성, SK하이닉스 내부 업무 도구, 에이닷 전화의 AI 제안, 에이닷 노트 정리 기능에 차례로 넣고 있다.
벤치마크 상승과 활용 계획이 곧 현장 성과를 뜻하는 것은 아니다. 제조 실증은 불량 원인 파악과 조치 안내가 실제 생산 환경에서 얼마나 정확한지 검증해야 하며, 국방 적용은 폐쇄망 운영과 기밀정보 보호 절차가 전제돼야 한다. SK텔레콤은 A.X K2의 가중치와 추론 코드를 아파치 2.0 라이선스로 공개하지만, 기업 도입 비용과 필요한 연산 자원, 분야별 오류율은 별도로 확인해야 한다. 향후 평가는 실제 사용자의 업무시간 단축과 오답 감소, 운영비 절감 수치가 공개되는지에 달렸다.
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