인공지능(AI) 훈련 데이터 기업 머코어(Mercor)가 AI 에이전트 학습에 쓰이는 모의 소프트웨어 환경을 구축하는 스타트업 딥튠(Deeptune)을 인수한다고 밝혔다. 인수 금액은 공개되지 않았다. 이번 거래는 머코어의 브렌던 푸디(Brendan Foody) 최고경영자(CEO)가 지난 3월 앤드리슨 호로위츠(Andreessen Horowitz)가 주도한 딥튠의 4300만 달러 규모 시리즈A 라운드에 개인 엔젤 투자를 한 지 약 4개월 만에 성사됐다. 푸디 CEO는 포춘(Fortune)에 당시 투자가 이미 인수를 염두에 둔 것이었으며 “여러 면에서 그것이 사실상 주된 동기였다”고 말했다.
뉴욕에 본사를 둔 딥튠은 팀 루포(Tim Lupo) CEO가 ‘훈련 체육관(training gym)’이라고 부르는 것, 즉 지식 노동자가 매일 쓰는 소프트웨어를 복제한 강화학습 환경을 만든다. 에이전트는 모의 스프레드시트나 세일즈포스(Salesforce) 대기열 같은 가상 환경에 투입돼 과제를 틀리면 다시 시도한다. 이 과정에서 실제로 건드리는 것은 아무것도 없다. 루포 CEO는 이를 비행 시뮬레이터에 비유했으며, 딥튠은 지난 2년간 수백 개의 기업용 애플리케이션을 재현해 여러 최전선 연구소에 환경을 공급해 왔다. 머코어 역시 그 고객 중 하나였다.
푸디 CEO는 이번 인수를 모델 학습의 병목이 어디로 옮겨갔는지에 대한 베팅으로 규정했다. 그는 인수를 알리는 블로그 글에서 “강화학습은 명확히 정의하고 채점할 수 있는 거의 모든 과제를 모델이 학습할 수 있는 지점에 이르렀다”며 “제약은 이제 환경 그 자체, 즉 모델이 업무를 연습하고 잘 해냈는지 측정받는 장소로 옮겨갔다”고 적었다. 머코어는 이 시스템에서 사람 계층을 담당한다. 500만 명이 넘는 도메인 전문가 네트워크가 과제와 검증자를 작성하고, 실제 업무 흐름에 걸친 모델 성능을 채점하는 APEX 벤치마크를 운영한다. 딥튠은 그 과제가 돌아가는 소프트웨어를 공급하는 구조다.
이번 인수는 대규모 자금 유치 국면 한복판에서 나왔다. 블룸버그는 머코어가 약 200억 달러 가치로 투자를 유치하기 위한 초기 협상에 들어갔다고 전했다. 이는 지난해 10월 3억 5000만 달러 규모 시리즈C를 마감하며 인정받은 100억 달러의 두 배다. 푸디 CEO는 X에서 6월 연환산 매출이 20억 달러를 넘어섰으며 넉 달 만에 100% 증가했다고 밝혔다. 다만 머코어의 한 해가 순탄하기만 했던 것은 아니다. 지난 3월 오픈소스 라이브러리 라이트LLM(LiteLLM)에 심어진 악성코드를 통한 공격이 회사 시스템에 도달했고, 랩서스(Lapsus\$)가 소스코드와 사용자 데이터베이스 등 4테라바이트 규모 자료를 확보했다고 주장했다. 유출 자료에는 계약직 근로자의 사회보장번호와 여권 스캔본, 얼굴 생체정보 등이 포함된 것으로 알려져 관련 소송이 제기됐다. 루포 CEO 등 딥튠 인력은 뉴욕에서 머코어에 합류한다.
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