엔비디아(NVIDIA)가 Computex 2026에서 로컬 AI 에이전트 구축 플랫폼 DGX Spark에 세 가지 주요 업데이트를 공개했다. NemoClaw 간편 설치 경로, Qwen3.6-35B 모델의 추론 속도 향상, 그리고 복수 기기를 연결하는 멀티노드 클러스터 설정 기능이 핵심이다. 이번 업데이트는 개발자가 박스 개봉 후 수분 안에 로컬 AI 에이전트를 실행할 수 있도록 설정 시간을 대폭 단축하는 데 초점을 맞췄다.
NemoClaw는 오픈 모델, 에이전트 하네스, NVIDIA OpenShell 런타임을 단일 설치 패키지로 묶은 오픈소스 블루프린트다. OpenShell은 자율 에이전트를 보다 안전하게 실행하도록 설계된 샌드박스 실행 환경으로, 접근 제어·프라이버시 보호·운영 가드레일을 에이전트 루프에 추가한다. 2026년 6월 릴리스의 DGX Spark 시스템 소프트웨어는 초기 설정 시 무선 업데이트 기본 설치를 제거해 우분투 데스크톱 진입 시간을 단축했다. NemoClaw 설치는 단일 명령어 한 줄로 완료되며, 설치 마법사가 Qwen3.6-35B 모델을 자동으로 내려받아 구성한다. 추론 성능 면에서는 NVFP4 양자화 체크포인트와 MTP(Multi-Token Prediction) 최적화를 통해 Qwen3.6 35B에서 최대 2.6배 빠른 추론 속도를 달성했다고 엔비디아는 밝혔다.
팀 단위 사용을 위한 멀티노드 클러스터 기능도 추가됐다. NVIDIA Sync의 클러스터 어시스턴트를 이용하면 DGX Spark 기기 2~4대를 고대역폭 클러스터로 연결할 수 있다. 각 기기의 ConnectX-7 NIC가 200Gbps RoCE를 지원하며, 2노드 구성 시 통합 메모리 256GB(약 4000억 파라미터 모델 실행 가능), 4노드 구성 시 512GB를 확보할 수 있다. 클러스터 어시스턴트는 네트워크 계획, IP 설정, 대역폭 검증, 노드 간 SSH 구성 등 복잡한 설정 절차를 자동화된 안내 워크플로로 처리한다.
이번 업데이트는 클라우드 의존 없이 민감한 데이터를 기기 내에서 처리하려는 개발자와 기업의 수요에 대응한다. 로컬 추론 환경에서 대형 에이전트 모델을 비용 없이 실행하고자 하는 수요가 커지는 상황에서, DGX Spark는 개인용 AI 워크스테이션 시장에서 엔비디아의 입지를 강화하는 제품으로 자리매김하고 있다.
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