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코히어, 오픈소스 코딩 에이전트 모델 ‘노스 미니 코드’ 공개

유지율 리포터 작성: 유지율 리포터
2026년 06월 10일 14시 03분
Reading Time: 1 min read
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Home AI 모델·연구
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AI 기업 코히어(Cohere)가 개발자 특화 모델 ‘노스 미니 코드(North Mini Code)’를 아파치(Apache) 2.0 라이선스로 공개했다. 전체 파라미터 수는 300억 개이지만 MoE(Mixture-of-Experts, 전문가 혼합) 아키텍처 덕분에 추론 시 실제로 활성화되는 파라미터는 30억 개에 그쳐 동급 대비 효율적인 연산이 가능하다. 이 모델은 에이전틱 소프트웨어 엔지니어링과 터미널 기반 코딩 작업에 초점을 맞춘 코히어의 첫 개발자 전용 모델이다.

코히어에 따르면 노스 미니 코드는 Artificial Analysis의 코딩 인덱스에서 33.4점을 기록해, Qwen3.5(35B-A3B), Gemma 4(26B-A4B), Devstral Small 2(24B Dense) 등 유사 크기의 경쟁 모델보다 높은 점수를 받았다. 또한 Nemotron 3 Super(120B-A12B), Mistral Small 4(119B-A6B)처럼 규모가 훨씬 큰 모델들도 앞섰다고 밝혔다. 훈련 방식은 2단계 지도 미세조정(SFT)에 이어 검증 가능한 보상 기반의 에이전틱 강화학습(RLVR) 단계를 적용했으며, 약 5천 개 저장소에서 도출한 7만 개 이상의 검증 가능한 태스크를 활용했다. 여러 코딩 에이전트 하네스(harness)를 혼합한 훈련 덕분에 특정 도구 환경에 종속되지 않고 다양한 실행 환경에서 안정적으로 동작한다고 회사는 설명했다.

man in black long sleeve shirt using computer
사진: Mohammad Rahmani / Unsplash

모델은 허깅페이스(Hugging Face)에서 BF16 및 FP8 양자화 가중치 형태로 제공되며, 오픈코드(OpenCode) 등 주요 코딩 에이전트 플랫폼과 코히어 API를 통해서도 이용할 수 있다. 코히어는 이번 공개가 자사 노스 시리즈 모델 군(群)의 첫 번째 출시임을 밝히며, 앞으로 더 다양한 크기와 특성의 모델을 추가할 계획임을 시사했다. 오픈소스 코딩 모델 경쟁이 가속화되는 가운데 코히어가 에이전틱 코딩 특화 경량 모델을 먼저 내놓은 점이 주목된다.

저작권자 © STORIUM 무단전재 및 재배포 금지

Tags: MoE노스 미니 코드오픈소스코딩 에이전트코히어
유지율 리포터

유지율 리포터

안녕하세요, 유지율 리포터입니다. arXiv와 학회에서 쏟아지는 AI 연구를 살펴, 논문 속 성과를 과장 없이 우리말로 풀어 드립니다. 사실관계는 발행 전 편집인이 함께 확인합니다.

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