오픈AI CEO 샘 알트먼(Sam Altman)이 기업 고객 대상 행사에서 AI 제품 발전을 3단계로 정의하며 이른바 ‘선제형 AI(Proactive AI)’를 다음 핵심 과제로 제시했다. 알트먼은 챗GPT와 같은 채팅 모델이 1단계, 코덱스(Codex)와 같은 에이전트 기반 시스템이 2단계라면, 3단계는 기업 전체 맥락에 연결돼 상시 작동하며 지시 없이도 자율적으로 업무를 처리하는 AI가 될 것이라고 밝혔다.
알트먼이 이 방향을 강조한 배경에는 AI 비용 급등 문제가 있다. 그는 비용이 올해 초부터 ‘대형 이슈’로 부상했다고 언급하며, 우버가 1분기에만 연간 AI 예산을 전부 소진한 사례를 예로 들었다. 오픈AI는 모델 가성비를 높여 기업이 더 적은 지출로 더 큰 가치를 얻도록 돕겠다는 방침이다. 또한 그는 대다수 사용자가 AI 활용법을 제대로 모르고 있으며, 이 ‘진입 장벽’을 없애는 것이 선제형 AI의 역할이라고 설명했다. 사용자가 무엇을 요청해야 할지 몰라도, AI가 기업 데이터에 직접 접근해 유용한 결과를 제공하는 구조를 목표로 한다는 것이다.
알트먼은 에이전트 시스템이 현재 가장 큰 수요 범주라는 점도 덧붙였다. 다만 채팅·코덱스·API 등 기능이 분산돼 사용자가 혼란을 겪고 있다며, 오픈AI가 이러한 에이전트 기능들을 챗GPT와 통합한 슈퍼 앱 형태로 묶는 작업을 진행 중이라고 밝혔다. 선제형 AI로의 전환이 실현되려면 기업들이 AI 배포 방식, 보안 정책, 컴퓨팅 할당 방식을 전면 재설계해야 하며, 기업 전체 데이터에 연결된 채 상시 실행되는 AI는 단순 채팅창과는 근본적으로 다른 데이터 보호 요건을 요구한다고 알트먼은 강조했다.
이번 발언은 AI 업계 전반에서 단순 질의응답형 모델에서 자율 태스크 처리 시스템으로의 전환이 가속화되는 흐름을 반영한다. 오픈AI뿐 아니라 구글, 앤트로픽 등 주요 AI 기업들이 에이전트 역량 확충에 집중하는 가운데, 알트먼의 ‘선제형 AI’ 비전이 실제 제품으로 구현되기까지 보안·프라이버시·비용 최적화 측면에서 해결해야 할 과제가 적지 않다는 평가다.
