전자정부 표준프레임워크 취약점 990건 확인, 300여 건 패치
프로젝트 캐노피가 전자정부 표준프레임워크 공통 컴포넌트에서 취약점 990건을 확정하고 300여 건의 패치를 완료했다.
세포 대신 연결선을 본 HOCT, 400개 주석으로 추적 오류 59% 감소
후보 연결선을 어텐션 토큰으로 삼은 세포 추적기는 분열 계보를 다루고 소량의 사람 교정 주석에서도 큰 오류 감소를 보였다.
기억의 망각이 집단의 공유 의미 형성 속도와 착각을 바꾼다
비협력 조정 게임의 에이전트 시뮬레이션으로 적응성과 기억 감쇠가 실제·지각된 개념 수렴을 다르게 만든다고 분석했다.
트랜스포머 추론 회로의 학습을 저차원 불변 다양체로 설명한 이론 연구
수백만 파라미터의 학습 궤적을 해석 가능한 소수 좌표로 제한해 문맥 학습과 암기 회로의 경쟁을 분석하는 틀을 제시했다.
MedRealMM, 실제 의료상담 5620건으로 멀티모달 모델 평가
MedRealMM은 중국 인터넷 병원의 실제 멀티모달 상담 5,620건으로 19개 모델을 평가했다. 데이터 파일의 실제 공개는 아직 확인되지 않았다.
MLP 구간 인증, MNIST·Fashion-MNIST 100장 평가…대칭 구간은 초 단위
ParallelepipedoNN은 MLP의 건전·완전 인증을 격자 탐색으로 계산하고, 두 데이터셋 100장에서 대칭 구간 알고리즘의 초 단위 실행을 보고했다.
정적 게임 균형이 숨긴 학습 혼돈, 가격비용 경계의 안정성 재검토
내시·상관균형과 후회 최소화만으로는 실제 다중 에이전트 궤적의 불안정성과 지수적 시간평균 비용을 놓칠 수 있다는 이론 결과다.
HERO 벤치마크, 연합 지속학습의 데이터 편향·과제 순서를 분리해 평가
HERO는 연합 지속학습에서 클라이언트 데이터 편향과 과제 순서 불일치를 분리하고, 평균·망각·하위 10% 클라이언트 성능을 함께 평가한다.
독일 Soofi S, 26.68조토큰 학습…30B 중 3.2B만 활성화
독일 주권형 기반모델 Soofi S가 26.68조토큰과 하이브리드 MoE 구조의 사전학습 결과와 한계를 공개했다.
GenCeption, 비디오 생성 백본으로 다중 시각 인식 성능 보고
GenCeption 연구진이 비디오 생성 백본을 공통 시각 인식 모델로 전환해 여러 작업과 데이터 효율 비교 결과를 제시했다.
역방향 예측으로 60초 영상의 누적 오류를 줄인 Cycle-World
역방향 예측과 순환 일관성을 훈련·추론에 함께 적용해 장시간 영상 생성의 구조 붕괴를 줄이는 방법을 검증했다.
C-RASP 연구, 트랜스포머의 표현 가능성에서 표본 복잡도로 질문 확장
수작업 가중치로 보이던 C-RASP 계산을 좁은 교사 트랜스포머와 연결해 학습 표본 수의 예비 이론 경계를 제시했다.
