AI 원격의료 산업은 기존 화상진료 중심에서 벗어나 생성형 AI(대규모 언어 모델)와 원격 환자 모니터링(RPM)을 결합한 지속관리형 헬스케어 서비스로 진화하고 있다. 한국과학기술정보연구원(KISTI) 수도권지역혁신국 이도연 책임연구원이 최근 발표한 ‘AI 원격의료’ 보고서에 따르면, 이 같은 변화는 진단 지원, 가상간호, 환자 데이터 분석, 예측의료 등 다양한 의료업무 자동화 분야로 확장되고 있다.
보고서는 RPM이 환자의 건강 상태를 지속적으로 감시해 재입원율을 낮추고 예방 중심의 의료 서비스를 가능하게 하는 핵심 역할을 수행한다고 설명했다. 생성형 AI는 임상문서 작성과 의료 상담, 임상 의사결정 지원에 활용되며, 자연어처리(NLP)를 이용한 의료 문서 자동화를 통해 의료진의 행정 부담을 줄이고 진료 효율을 높인다. 이러한 맥락에서 단순 화상진료 플랫폼 경쟁은 한계에 부딪히며, AI 기반 워크플로우 자동화와 RPM의 통합 역량이 향후 시장 경쟁력의 핵심이 될 것이라고 분석했다.
국내 시장에서는 의료영상 AI, 생성형 AI, RPM, 의료 데이터 플랫폼 등 각 분야 전문 기업들이 경쟁하고 있다. 보고서는 흉부 X선과 유방암 영상 분석을 담당하는 루닛, 심전도 기반 심정지 예측과 환자 이상징후 탐지를 수행하는 뷰노, 당뇨 관리와 의료 데이터 플랫폼을 구축하는 카카오헬스케어, 모바일 비대면 진료와 처방 연계를 진행하는 닥터나우를 대표 사례로 소개했다. 다만 이들 기업이 해외 시장 진출을 확대하려면 인허가 절차 준수와 데이터 연계 및 보안 체계 구축이 선결 과제라고 지적했다.
보고서는 국가별 규제 환경이 상이하다고 설명했다. 미국은 AI 의료기기의 전 생애주기 관리와 의료정보보호법(HIPAA)에 따른 보안 강화를 추진하고 있으며, 유럽은 AI Act와 GDPR, 의료기기 규제를 함께 적용한다. 중국은 알고리즘 등록, 데이터 보안 심사, 데이터 국지화 정책을 운영하고, 일본은 AI 의료기기 심사와 보험 수가 적용 여부가 시장 진입의 중요한 변수로 작용한다. 이에 따라 FDA 인허가와 유럽 CE 인증 획득, 의료 데이터 보안체계 구축, 설명가능 AI(XAI) 대응 역량 강화가 국내 기업의 해외 진출 성공을 좌우할 것으로 전망됐다. 또한, 전자의무기록(EHR) 상호운용성과 의료 마이데이터 활용 체계 구축 역시 글로벌 경쟁력 확보에 필수적인 요소로 꼽혔다.
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