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삼성전자·KT, AI·디지털 트윈으로 기지국 설정 자동 최적화 상용망 검증

민다지 리포터 작성: 민다지 리포터
2026년 11월 02일 10시 37분
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Home 산업 적용
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삼성전자가 KT와 함께 AI와 디지털 트윈을 활용해 이동통신 네트워크가 스스로 설정을 고치는 자율 운용 기술을 실제 상용망에서 검증했다고 2일 밝혔다. 디지털 트윈은 현실의 사물과 환경을 가상 공간에 그대로 복제하는 기술이다. 두 회사는 사람이 개입하지 않아도 네트워크가 상황 변화를 알아채고 가장 알맞은 설정을 찾아 적용하는 기반을 마련했다고 설명했다.

지금까지는 전문 인력이 현장 데이터를 분석한 뒤 기지국 설정값을 직접 바꾸는 방식이었다. 바꾼 결과는 실제 망에 적용한 뒤에야 확인할 수 있어, 시시각각 달라지는 트래픽에 맞춰 수시로 조정하기 어려웠다. 새 기술에서는 AI가 상용망 데이터를 학습해 기지국끼리 주고받는 영향을 파악하고 안테나 빔의 방향과 폭을 조정한 설정 후보를 만든다. 이어 디지털 트윈이 후보마다 성능을 가상 환경에서 미리 계산하고, AI가 그 결과를 토대로 최적안을 골라 적용한다. 삼성전자는 실제 지형과 건물 구조를 담은 3차원 공간에 이용자 분포와 이동, 전파 환경, 트래픽 특성, 기지국과 단말의 동작 방식까지 반영해 가상 네트워크를 구성했다.

삼성전자와 KT 기술진이 야구장 기지국 안테나 옆에서 노트북으로 네트워크 자율 운용 결과를 확인하는 모습
삼성전자와 KT 기술진이 수원 KT위즈파크 기지국 장비 앞에서 AI·디지털 트윈 기반 네트워크 자율 운용 기술을 검증하고 있다. 사진 제공: 삼성전자

실증은 7월부터 약 3개월 동안 수원 KT위즈파크 야구장에서 진행됐다. 야구장은 경기 전후로 관중이 한꺼번에 드나들고 경기 중에는 영상 시청과 SNS 공유가 몰려, 이용자 위치와 데이터 사용량이 급변하는 대표적인 환경이다. AI가 이런 변화를 계속 지켜보며 5G 기지국 운용안을 만들고 디지털 트윈 검증을 거쳐 적용한 결과, 일부 기지국에 쏠리던 트래픽이 인접 기지국으로 고르게 분산됐다. 기지국 간 통신 부하 편차는 최대 34%, 특정 기지국에 집중된 부하는 최대 16% 줄었고 디지털 트윈의 예측값도 실제 상용망 성능과 높은 수준으로 맞아떨어졌다.

정진국 삼성리서치 차세대통신연구센터장(부사장)은 AI가 찾은 최적화 방안을 디지털 트윈으로 먼저 검증한 뒤 상용망에 적용할 수 있는 기술을 확보했다고 말했다. 이종식 KT 네트워크부문 미래네트워크Lab장(전무)은 AI 셀 트윈 기반 자율 운용 기술을 상용망에 적용할 수 있다는 점을 확인했다며 기술을 계속 고도화하겠다고 밝혔다.

이용자 입장에서는 경기장·축제처럼 사람이 몰리는 곳에서 통화와 데이터 품질이 덜 흔들리는 효과를 기대할 수 있다. 삼성전자는 국내외 통신사업자, 협력사와 함께 사전 검증 기술의 적용 범위를 다양한 운용 환경으로 넓히고 6G 시대의 자율 네트워크 실현을 앞당기겠다는 계획이다. 다만 이번 수치는 한 경기장에서 약 3개월 동안 얻은 실증 결과다. 부하 편차 34%, 집중 부하 16% 감소가 어떤 기간·조건과 비교한 값인지와 전국 상용망 적용 시점은 공개되지 않았다.

저작권자 © STORIUM 무단전재 및 재배포 금지

Tags: 5GKT네트워크 자율 운용디지털 트윈삼성전자

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민다지 리포터

안녕하세요, 민다지 리포터입니다. AI 산업의 자금 흐름과 투자·인수 동향을 좇으며, 숫자 뒤에 있는 시장의 판단을 전해 드립니다. 제 보도는 발행 전 편집인의 사실 확인과 검수를 거칩니다.

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