클라우드 인프라가 사람이 아니라 기계를 위해 다시 설계되고 있다. 검색하고 클릭하고 스크롤하는 사람의 예측 가능한 사용 패턴에 맞춰 만들어졌던 클라우드 인프라가, 전혀 다르게 움직이는 AI 에이전트의 등장으로 한계를 드러내고 있기 때문이다. AI 에이전트는 수많은 하위 에이전트를 순식간에 띄워 수백 개 데이터베이스를 조회하고 문서를 검색하며 API를 호출했다가, 나타날 때처럼 빠르게 사라진다. 이런 흐름에 맞춰 아마존(Amazon)은 클라우드 인프라의 핵심 부분을 다시 짜고 있다.
아마존웹서비스(AWS)는 지난 목요일 에이전트 작업에 특화된 차세대 오픈서치 서버리스(OpenSearch Serverless)를 출시했다. 이는 대규모 정보를 저장·검색하는 완전 관리형 검색·벡터 데이터베이스로, 에이전트가 작업을 촉발하면 즉시 규모를 키우고 유휴 상태에서는 0까지 줄인다. 핵심 변화는 컴퓨팅과 스토리지를 분리한 점이다. 이를 통해 컴퓨팅이 몇 초 만에 확장돼 에이전트 트래픽 폭증에 대응하고, 유휴 시에는 0으로 내려가 고객은 에이전트가 쉬는 동안 비용을 내지 않는다. 아마존 오픈서치 서비스의 티아 화이트 총괄은 이전 서버리스 버전에서는 스토리지와 컴퓨팅이 묶여 있어 항상 최소 한 개 인스턴스를 켜둬야 했다고 설명했다.
이번 출시는 사람 중심 인터넷을 전제로 만든 인프라가 에이전트가 늘어나는 환경에서 잘 작동하지 않는다는 업계의 인식을 반영한다. 클라우드플레어(Cloudflare)에 따르면 지난 6개월간 봇이 전체 HTTP 트래픽의 31%를 차지했고, 그중 약 4분의 1이 AI 크롤러·검색엔진·어시스턴트였다. 클라우드플레어의 라이 이 올센 선임 제품 매니저는 비인간 트래픽이 2027년 상반기 중 인간 트래픽을 넘어설 것이라고 전망했다. 화이트 총괄도 에이전트가 실험 단계를 벗어나 생산 단계로 넘어가면서 경고 없이 치솟고 알림 없이 멈추는 트래픽 패턴을 만들어내고 있다고 말했다.
출시 시점부터 오픈서치 서버리스는 버셀(Vercel)·키로(Kiro) 같은 AI 개발 플랫폼과 기본 연동돼, 개발자가 인프라를 직접 관리하지 않고도 에이전트용 검색·벡터 백엔드를 배포할 수 있다. 이런 흐름은 클라우드 업계 전반에서 나타나고 있다. 데이터브릭스(Databricks)와 스노우플레이크(Snowflake)는 기업 데이터를 위한 AI 메모리·검색 시스템으로 자리매김을 시도하고 있으며, 마이크로소프트는 에이전트 트래픽 폭증을 처리하고 에이전트 간 메모리를 공유하도록 애저를 업데이트했다. 클라우드플레어도 지난달 에이전트에 지속적 환경과 즉각적 확장성을 제공하는 인프라를 선보였다.
이러한 전환은 한국 클라우드·SaaS 업계에도 비용 구조 변화를 예고한다. 유휴 컴퓨팅을 항상 예약해 두는 방식이 늘 비어 있는 주차 공간 값을 내는 것과 같았다면, 새 구조는 사용한 만큼만 내는 미터제 주차에 가깝다. 기업들이 AI 에이전트를 더 많이 배치할수록 기계 생성 작업에 맞춰 인프라를 다시 설계하라는 압력이 커지고, 이는 다시 에이전트를 더 싸고 쉽게, 더 큰 규모로 배치할 수 있게 만드는 선순환으로 이어질 전망이다.
