LG AI연구원이 2026년 7월 31일 과학기술정보통신부의 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 2차수 모델인 K-EXAONE 2.0을 허깅페이스에 공개했다. 모델 규모는 750B(7,500억 개) 파라미터로 1차수 모델 236B보다 3배 이상 커졌다. 라이선스는 상업적 이용이 가능한 아파치 2.0으로 전환됐다. 기업과 개발자는 이용 조건을 검토한 뒤 자체 서비스나 산업용 시스템에서 모델을 시험할 수 있게 됐다.
LG AI연구원이 공개한 평가는 9개 영역 24개 벤치마크로 구성됐다. K-EXAONE 2.0은 전체 평균 70.1점을 기록해 1차수 모델의 63.3점보다 10% 이상 높았고, 코딩과 에이전틱 코딩 주요 지표 3개 평균은 30% 상승했다. 장문 문맥 이해 평가인 OpenAI-MRCR과 Ko-LongBench에서는 각각 94.4점과 89.6점을 받았다. 에이전트가 외부 도구를 사용하는 능력을 재는 Tau3-Bench Banking 점수는 14.2점이었다.
| 확인 항목 | K-EXAONE 2.0 | 비교·상태 |
|---|---|---|
| 파라미터 | 750B | 1차수 236B 대비 3배 이상 |
| 24개 지표 평균 | 70.1점 | 1차수 63.3점 |
| 지원 언어 | 10개 | 4개 언어 추가 |
| 라이선스 | 아파치 2.0 | 상업적 이용 가능 |
지원 언어는 한국어·영어·스페인어·독일어·일본어·베트남어에 프랑스어·이탈리아어·포르투갈어·폴란드어를 더해 10개가 됐다. 공개된 모델을 실제 업무에 적용하려는 조직에는 장문 문서 처리, 코딩, 도구 연동 성능이 핵심 확인 대상이다. 다만 750B급 모델은 평가와 추론을 위한 대규모 시스템이 필요한 만큼, 모델 파일을 내려받을 수 있다는 사실과 경제적으로 운영할 수 있다는 판단은 구분해야 한다. 공식 자료에는 실제 배포 비용과 응답 지연 수치가 제시되지 않았다.
현재 산업 현장의 확정된 적용 사례는 K-EXAONE 2.0이 아니라 앞서 공개된 비전언어모델 EXAONE 4.5에 해당한다. EXAONE 4.5는 행정안전부 AI 안전신문고에서 하루 3만9,000건 이상의 안전 신고를 분석할 예정이며, 식품의약품안전처의 신약 심사 AI에도 탑재된다. LG AI연구원은 K-EXAONE 2.0의 대국민 평가 사이트 개발을 마무리하고 있고 일반 체험 서비스도 준비 중이라고 밝혔다. 따라서 이번 공개의 실사용 가치는 오픈소스 접근성에서 시작되지만, 운영 효율과 현장 성과는 후속 서비스와 독립적인 검증을 통해 확인해야 한다.
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