김윤덕 국토교통부 장관이 국내 자율주행 인공지능(AI) 분야 전문가들과 만나 자율주행 AI 혁신생태계 구축 방안을 논의했다. 국토교통부는 1일 정부세종청사에서 간담회를 열고 자율주행 AI 연구개발 과정에서의 현장 애로사항을 청취했다고 밝혔다. 이번 간담회는 실증도시를 중심으로 데이터 확보부터 AI 모델 개발·검증·상용화까지 이어지는 한국형 자율주행 AI 생태계 구축 방안을 마련하기 위해 열렸다.
국토교통부는 광주를 자율주행 실증도시로 조성해 대규모 고품질 학습 데이터를 구축하고 있으며, 과학기술정보통신부와 협력해 AI가 도로 상황을 스스로 판단해 움직이는 종단간(End-to-End) 기술 개발을 위한 학습데이터 표준화도 추진하고 있다고 설명했다. 김 장관은 “자율주행은 자동차와 AI가 결합한 피지컬 AI 대표 산업”이라며 “얼마나 다양하고 많은 학습 데이터를 확보해 효과적으로 AI 모델이 학습하는지에 달려 있다”고 말했다. 이어 실증도시가 민간이 구축하기 어려운 대규모 고품질 데이터를 확보하고 AI 학습 인프라와 실증환경을 제공하는 사업이라며, 확보한 데이터를 AI 모델 개발로 연결하고 실증으로 성능을 개선하는 국가 차원의 ‘데이터 플라이휠’ 생태계 구축이 중요하다고 강조했다.
이날 간담회에 참석한 전문가들은 전국 어디서나 안전하게 운행할 수 있는 자율주행 AI 개발을 위해 광주를 시작으로 다양한 지역과 도로 환경에서 데이터를 지속적으로 확보하고, 산·학·연이 공동 활용하는 개방형 생태계를 구축해야 한다고 제안했다. 김 장관은 하반기부터 실증도시에 자율주행차 200대가 순차 투입될 예정이라며, 더 많은 도시에서 고품질 학습 데이터를 확보하고 자율주행 AI 클러스터를 구축하겠다고 밝혔다. 정부 차원의 실증 인프라 확충이 국내 자율주행 AI 기술 경쟁력 확보로 이어질지 주목된다.
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