국가인공지능전략위원회와 산업통상자원부·과학기술정보통신부·중소벤처기업부가 6월 29일 ‘대한민국 제조업 대전환의 길: 제조 AI 2030 전략’을 발표했다. 반도체·자동차·조선 등 주력 제조업에 인공지능(AI)을 접목하는 것을 핵심으로, 2030년까지 민관 합동으로 20조 원을 투입해 100조 원 이상의 경제적 부가가치를 창출한다는 목표를 제시했다.
전략은 세 가지 과제를 중심으로 추진된다. 첫째, 부처별로 산재한 제조 데이터를 한데 묶는 ‘국가 제조데이터 라이브러리’를 구축해 표준화·암호화·비식별화 체계로 관리한다. 은퇴를 앞둔 제조 명장의 암묵적 노하우까지 데이터로 전환하는 사업에는 내년 추가경정예산에 480억 원을 먼저 반영하기로 했다. 둘째, 핵심 공정별 경량 AI 모델부터 제조업 전반을 아우르는 중대형 제조 AI 파운데이션 모델까지 단계적으로 개발한다. 물리 법칙을 결합한 AI 모델, 기기·로봇 간 연계 기술, 저지연·고신뢰 통신 네트워크 등 제조 피지컬 AI 기반 기술도 함께 확보한다. 셋째, 전북과 경남에 피지컬 AI 자율제조 테스트베드를 세우고 지역 산업단지에 엣지컴퓨팅센터와 종합지원센터 등 공용 인프라를 조성해 현장 실증을 지원한다.
정부는 이러한 제조 AI 역량을 결집한 ‘풀스택 AI팩토리’를 수출 상품으로도 육성할 계획이다. 선진국과 중동에는 설비·플랫폼·운영 체계를 묶은 턴키 방식으로, 동남아시아와 중남미에는 플랫폼 구축·컨설팅 방식으로 진출한다는 구상이다. 150조 원 규모의 국민성장펀드와 이번 프로젝트를 연계해 민간 투자를 유입하는 방안도 포함됐다. 제조업과 AI가 결합하는 속도가 빨라지는 가운데, 이번 전략이 구체적인 성과로 이어질지는 데이터 라이브러리 구축과 현장 실증 진행 상황에 달릴 것으로 보인다.
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