엔비디아(NVIDIA)가 에이전틱 AI(Agentic AI) 워크로드 전용으로 설계한 Vera CPU를 공개했다. AI 팩토리에서 모델 추론을 보조하는 CPU의 역할이 확대되면서, 기존 범용 프로세서로는 병목이 발생하는 에이전트 루프 실행·코드 샌드박스·다중 에이전트 조율 같은 작업을 전문적으로 처리하기 위한 목적으로 설계됐다.
Vera CPU는 NVIDIA가 자체 개발한 Olympus 커스텀 코어를 88개 탑재하며, 이전 세대 Grace CPU 대비 IPC(명령어당 사이클)가 50% 향상됐다. 메모리 대역폭은 최대 1.2TB/s의 LPDDR5X를 지원하고, 피크 메모리 레이턴시는 기존 대비 40% 낮아졌다. 전력 소비 측면에서도 DDR5 메모리 대비 절반 이하인 30W 미만의 메모리 전력을 구현했다. 그래프 순회와 분기 집약적 코드 실행에서 x86 최신 프로세서 대비 최대 3배 이상의 성능을 기록하며, 에이전트가 데이터를 반복 탐색하거나 복잡한 로직을 실행하는 시나리오에서 두드러진 우위를 보인다.
AI 팩토리 시대에는 GPU 성능만큼이나 이를 뒷받침하는 CPU의 역할이 중요해졌다. 에이전트가 도구를 호출하고 중간 결과를 처리하며 다음 단계를 결정하는 과정에서 CPU는 비연속적이고 분기가 많은 연산을 담당한다. Vera CPU는 신경 분기 예측기와 10-wide 디코드 유닛, 깊은 비순서 실행 엔진을 갖춰 이러한 패턴에 특화됐다. NVIDIA는 성능 지표의 기준축이 “코어당 비용”에서 “달러당 토큰”으로 이동하는 흐름을 반영해 Vera CPU를 GPU 기반 추론 인프라의 필수 보완재로 위치시키고 있다.
Vera CPU는 샌드박스 코드 실행, 데이터 검색·처리, 강화 학습 환경 운영, 다중 에이전트 동시 실행 및 평가 루프 등 에이전틱 AI의 핵심 워크로드를 구체적인 대상으로 삼는다. 엔비디아 공식 발표에 따르면 최대 부하 조건의 샌드박스 성능에서 x86 대비 1.8배 높은 처리 성능을 달성했다. TDP는 250W~450W 범위에서 구성 가능하며, AI 팩토리 규모에 따라 유연하게 배치할 수 있도록 설계됐다.
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