엔비디아가 휴머노이드 로봇 시장 진출을 본격화했다. 서버 기반 AI 연산에 의존하던 기존 로봇과 달리, 엔비디아는 로봇 내부에서 직접 AI를 실행할 수 있는 초소형 AI 컴퓨터 ‘젯슨 T3000’과 ‘젯슨 T2000’을 새롭게 선보였다. 이 제품들은 휴머노이드뿐 아니라 자율주행, 산업용 로봇, 드론 등 다양한 로봇에 탑재돼 실시간 AI 처리를 가능하게 한다. 기존 로봇은 외부 데이터센터의 AI 서버에 연결해 연산을 수행해왔다. 이 방식은 네트워크 상태에 따라 반응 속도가 달라지고, 카메라 영상이나 공장 데이터 등을 서버로 전송하는 과정에서 지연과 비용 문제가 발생하는 한계가 있었다.
엔비디아가 공개한 젯슨 시리즈는 이런 문제를 해결하는 ‘온디바이스 AI’를 구현해, 로봇이 명령을 받으면 영상 인식부터 경로 계산, 장애물 회피, 물체 조작까지 모든 과정을 로봇 내부에서 처리할 수 있도록 설계했다. 상위 모델인 T3000에는 최신 ‘블랙웰(Blackwell)’ GPU와 8코어 Arm CPU, 32GB 메모리가 탑재되어 최대 865FP4 테라플롭스(TFLOPS)의 AI 연산 성능을 제공한다.
이는 기존 고성능 제품인 T5000과 비슷한 추론 능력을 유지하면서 크기와 전력 소모를 절반 수준으로 줄인 것이다.
T2000은 성능은 400FP4 테라플롭스로 낮추었지만, 가격과 전력 소비를 줄여 자율주행 로봇, 스마트 카메라, 물류 및 산업용 로봇팔 등 다양한 로봇에 적합하도록 개발됐다. 아울러 엔비디아는 AI 모델이 사용하는 메모리를 자동 최적화하는 기술도 함께 공개했다. 휴머노이드 로봇 제조사인 UB테크와 애자일 로보틱스는 이 기술을 적용해 메모리 사용량을 최대 15GB 줄이는 성과를 보였다. 덕분에 기존에 64GB 메모리가 필요했던 작업을 32GB 메모리에서도 수행할 수 있게 됐다. 다만 T3000과 T2000은 아직 시판 전 단계다.
엔비디아는 이달 말부터 기존 개발 키트를 통해 T3000 성능을 미리 시험할 수 있도록 지원하며, 실제 모듈은 내년 1분기 출시할 계획이다. 이번 엔비디아의 움직임은 로봇 산업에서 AI 처리의 효율성과 속도를 대폭 개선하는 중요한 전환점으로 평가된다. 한국을 포함한 글로벌 제조업과 물류 산업에서 휴머노이드 및 자율주행 로봇의 활용이 확대되는 가운데, 로봇 내 실시간 AI 연산 기능은 현장 대응력과 생산성을 높이는 데 핵심 역할을 할 전망이다.
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