• AI 모델·연구
  • 빅테크·기업
  • 반도체·인프라
  • 산업 적용
  • AI 서비스·툴
  • 정책·윤리
  • 스타트업·투자
  • 문의
STORIUM
  • AI 모델·연구
  • 빅테크·기업
  • 반도체·인프라
  • 산업 적용
  • AI 서비스·툴
  • 정책·윤리
  • 스타트업·투자
  • 문의
No Result
View All Result
  • AI 모델·연구
  • 빅테크·기업
  • 반도체·인프라
  • 산업 적용
  • AI 서비스·툴
  • 정책·윤리
  • 스타트업·투자
  • 문의
No Result
View All Result
STORIUM
No Result
View All Result

연구진, 퍼지 제어로 블록체인 검증자 조절…10노드 시험망서 진동 감소 보고

STORIUM 편집부 작성: STORIUM 편집부
2026년 07월 13일 11시 59분
Reading Time: 2 mins read
A A
Home 반도체·인프라
Share on FacebookShare on Twitter

프라이빗 블록체인은 검증 노드 수를 고정해 운영하는 경우가 많다. 부하가 낮을 때 노드가 많으면 자원을 더 쓰고 수요가 커졌는데 노드가 부족하면 블록 생성과 확정이 늦어질 수 있다. 연구진은 여러 운영 신호를 해석해 검증자 참여를 자동 조절하는 다카기-스게노 퍼지 추론 제어기를 제안했다.

제어기는 블록 생성 시간, 블록 크기와 활성 노드 수를 입력으로 받아 효율 점수와 확장·유지·축소 권고를 출력한다. 세 언어 변수에 삼각형 소속 함수를 적용하고 27개 규칙을 집계한다. 시험망에서 관찰한 작동 범위에 맞춰 소속 함수를 다시 보정한 것이 연구진이 제시한 설계 특징이다.

연구진은 퀸즐랜드 정부 공개 포털의 스마트 수도계량기 데이터 해시를 저장하는 10노드 Substrate 네트워크에서 평가했다. 활성 노드를 4개, 7개, 10개로 둔 구성을 비교했고 폐루프 실험에서 부하에 따라 검증자를 추가하거나 제거했다고 보고했다. 서로 다른 초기 상태에서 같은 평형으로 수렴했다는 결과도 제시했다.

퍼지 제어기와 임계값 제어기의 블록 생성 시간·동작값 비교 그래프
동일 부하에서 네 제어기를 비교한 연구 도표. 출처: arXiv:2607.07901

임계값 기반 기준선과 비교하면 블록 생성 시간은 비슷하게 유지하면서 확장과 축소가 반복되는 진동이 줄었다. 여러 신호의 정도를 함께 반영하는 제어가 단일 임계값보다 안정적일 가능성을 보여주는 결과다. 다만 정확한 비용 절감률이나 상용 규모의 처리량 향상을 입증한 것은 아니다.

비교의 공정성을 판단하려면 기준선의 임계값 조정 방식, 부하 생성 패턴, 반복 횟수와 변동 범위를 함께 봐야 한다. 10노드 환경에서 안정적인 제어기가 노드 수와 네트워크 지연이 큰 환경에서도 같은 동작을 보장하지는 않는다. 검증자 추가·제거 시간 자체도 합의 지연과 운영비에 포함될 수 있다.

이 연구는 2026년 7월 제출된 arXiv 프리프린트로 동료 검토를 거치지 않았다. 결과는 하나의 시험망과 특정 데이터 작업에 한정된다. 더 큰 네트워크, 장애와 공격 상황, 키 관리와 합의 안전성에 미치는 영향을 검증해야 적용 범위를 판단할 수 있다.

10노드 시험 조건과 본문에 보고된 비교 결과
항목 시험 조건·결과
네트워크 10노드 Substrate 시험망
데이터 작업 퀸즐랜드 정부 스마트 수도계량기 데이터 해시 저장
활성 노드 구성 4개·7개·10개 비교
퍼지 폐루프 부하에 따라 검증자 추가·제거, 서로 다른 초기 상태에서 같은 평형으로 수렴
임계값 기준선 대비 블록 생성 시간은 비슷하고 확장·축소 반복 진동은 감소
입증하지 않은 범위 정확한 비용 절감률·상용 규모 처리량 향상

자료: STORIUM 정리

기업형 블록체인 적용 시에는 성능 지표 외에 제어기 오작동 때의 수동 복구, 권한 분리와 감사 로그가 필요하다. 후속 연구가 코드와 실험 설정을 공개하고 다른 네트워크에서 재현된다면 임계값 방식과의 비용·안정성 비교가 더 명확해질 수 있다.

저작권자 © STORIUM 무단전재 및 재배포 금지

Tags: Substrate검증자자동스케일링퍼지추론프라이빗블록체인
STORIUM 편집부

STORIUM 편집부

STORIUM 편집부 공식 계정

관련 기사

표시할 내용이 없습니다
Next Post
Goldsmiths 컴퓨팅·인공지능 연구 환경

Bishop·Cowley, LLM 언어 통계의 한계 제시…정량 실험 없는 이론 연구

답글 남기기 응답 취소

이메일 주소는 공개되지 않습니다. 필수 필드는 *로 표시됩니다

  • 인기 급상승
  • 최신
Close-up of a GeForce RTX graphics card on a desk, showcasing its design and technology.

엔비디아 RTX 스파크 가격, 최소 2000달러 전망…윈도 노트북 ‘M1 모먼트’ 걸림돌

2026년 06월 02일 11시 19분
A 3D rendering of a neural network with abstract neuron connections in soft colors.

퍼플렉시티, 로컬·클라우드 AI를 자동 판단하는 하이브리드 추론 시스템 발표

2026년 06월 04일 08시 53분
Contemporary building with a glass facade and geometric patterns, low angle view.

앤트로픽·네이버 개발자 밋업 개최…서울 오피스 개소 앞두고 본사 임원 참석

2026년 06월 06일 21시 12분
책상에서 법률 문서에 서명하는 모습

클로드 ‘드리밍’ 기능 공개…앤트로픽, 법률·의료 AI 성능 대폭 향상

2026년 05월 30일 21시 11분
데이터센터 서버

구글, ‘제미나이 3.5 플래시’·AI 에이전트 ‘스파크’ 공개… 가격·사용자로 추격

2026년 05월 28일 20시 56분
Omni-Sleep의 중추·자율신경계 신호 사전학습 구조도

Omni-Sleep 연구진, 수면 신호 10만 시간 이상 사전학습…임상 진단 성능은 미확정

2026년 07월 13일 16시 57분
ThermoField의 표면 신경장과 미분 가능 열전달 결합 구조

ThermoField 연구진, 열영상으로 3D 형상·열확산도 동시 추정…현장 검증은 제한적

2026년 07월 13일 16시 45분
AegisDx의 감별진단·안전검사·근거검증 워크플로 구조도

AegisDx 연구진, 응급 증례 상위 3개 진단 정확도 85.7% 보고…실기록 43건 평가

2026년 07월 13일 16시 32분
VectorizationLLM의 결정론적 프롬프트 응답 로직 구조도

뉴욕공과대 연구진, MATLAB 교육용 VectorizationLLM 설계…학습효과는 미검증

2026년 07월 13일 16시 20분
LLM 워크플로의 의미 객체·제어 계층·런타임 서비스 구조

연구진, LLM 워크플로를 지속 지식 객체로 표현하는 개념 모델 제안

2026년 07월 13일 16시 07분

검색

No Result
View All Result

인기 태그

AI규제 AI반도체 AI보안 AI안전 AI에이전트 AI연구 AI인프라 AI정책 Anthropic arXiv AWS ChatGPT Claude HBM IPO LLM MCP NVIDIA OpenAI RAG SK하이닉스 강화학습 구글 데이터센터 마이크로소프트 멀티모달 멀티에이전트 메타 반도체 벤치마크 사이버보안 삼성전자 생성AI 생성형AI 스타트업 앤트로픽 에이전트 에이전트AI 에이전틱AI 엔비디아 오픈AI 오픈소스 의료AI 자율주행 피지컬AI

카테고리

  • AI 모델·연구 (1,081)
  • AI 서비스·툴 (788)
  • 반도체·인프라 (483)
  • 빅테크·기업 (557)
  • 산업 적용 (328)
  • 스타트업·투자 (242)
  • 정책·윤리 (406)

STORIUM은 트렌드와 인사이트를 전하는 종합 뉴스 매체입니다. 정확성, 균형, 맥락의 편집 원칙으로 신뢰받는 뉴스를 전합니다.

카테고리

  • AI 모델·연구
  • AI 서비스·툴
  • 반도체·인프라
  • 빅테크·기업
  • 산업 적용
  • 스타트업·투자
  • 정책·윤리

태그

AI규제 AI반도체 AI보안 AI안전 AI에이전트 AI연구 AI인프라 AI정책 Anthropic arXiv AWS ChatGPT Claude HBM IPO LLM MCP NVIDIA OpenAI RAG SK하이닉스 강화학습 구글 데이터센터 마이크로소프트 멀티모달 멀티에이전트 메타 반도체 벤치마크 사이버보안 삼성전자 생성AI 생성형AI 스타트업 앤트로픽 에이전트 에이전트AI 에이전틱AI 엔비디아 오픈AI 오픈소스 의료AI 자율주행 피지컬AI

최근 뉴스

Omni-Sleep의 중추·자율신경계 신호 사전학습 구조도

Omni-Sleep 연구진, 수면 신호 10만 시간 이상 사전학습…임상 진단 성능은 미확정

2026년 07월 13일 16시 57분
ThermoField의 표면 신경장과 미분 가능 열전달 결합 구조

ThermoField 연구진, 열영상으로 3D 형상·열확산도 동시 추정…현장 검증은 제한적

2026년 07월 13일 16시 45분
  • 소개
  • 문의
  • 광고문의
  • 개인정보처리방침
  • 이용약관
  • 청소년보호정책
  • 정정·반론 보도 안내
  • 편집·윤리강령

주소: 경기 고양시 덕양구 꽃마을로 66, 한일미디어타워 15층
상호: 스토리움 |  사업자등록번호: 579-27-02025 |  대표자: 이국환
발행·편집인: 이국환 |  청소년보호책임자: 이국환 |  발행일자: 2025.01.01
스토리움의 모든 콘텐츠는 저작권법의 보호를 받는 바, 무단 전재·복사·배포 등은 법적 제재를 받을 수 있습니다.
© 2026 STORIUM. All Rights Reserved.

No Result
View All Result
  • AI 모델·연구
  • 빅테크·기업
  • 반도체·인프라
  • 산업 적용
  • AI 서비스·툴
  • 정책·윤리
  • 스타트업·투자
  • 문의

주소: 경기 고양시 덕양구 꽃마을로 66, 한일미디어타워 15층
상호: 스토리움 |  사업자등록번호: 579-27-02025 |  대표자: 이국환
발행·편집인: 이국환 |  청소년보호책임자: 이국환 |  발행일자: 2025.01.01
스토리움의 모든 콘텐츠는 저작권법의 보호를 받는 바, 무단 전재·복사·배포 등은 법적 제재를 받을 수 있습니다.
© 2026 STORIUM. All Rights Reserved.