Mistral OCR 4, 바운딩박스·신뢰도 점수 추가…RAG·에이전트 파이프라인 지원
미스트랄 AI가 OCR 4를 출시하며 바운딩박스·블록 분류·단어별 신뢰도 점수를 추가했다. 170개 언어를 지원하며 1,000페이지당 4달러에 제공된다.
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IEEE, LLM 전문가 양성 온라인 5과정 출시…엔지니어 실무 역량 강화
IEEE가 LLM(대규모 언어 모델) 기술 전문가 양성을 위한 5개 과정 온라인 교육 프로그램을 공개했다. 트랜스포머 아키텍처부터 실전 배포까지 엔지니어 대상 ...
Crawlee for Python, RAG 데이터 파이프라인 구축 사례…BeautifulSoup·Playwright 통합
파이썬용 웹 크롤링 프레임워크 Crawlee가 BeautifulSoup·Parsel·Playwright 크롤러를 통합하고 RAG용 JSONL 청크 내보내기까지 지원하는 엔드투엔드 파이프라인 구성법을 공개했다.
AI 에이전트 메모리 7가지 유형과 설계 전략 총정리
LLM 기반 AI 에이전트가 여러 단계에 걸쳐 작동하려면 메모리 설계가 필수다. 작동 메모리부터 절차적 메모리까지 7가지 유형과 실무 적용 전략을 ...
Liquid AI, LFM2.5 임베딩·ColBERT 모델 공개…11개 언어 다국어 검색 지원
Liquid AI가 3억 5000만 파라미터 규모의 다국어 검색 모델 LFM2.5-Embedding-350M과 LFM2.5-ColBERT-350M을 공개했다. 한국어를 포함한 11개 언어를 지원하며, 더 큰 모델인 ...
CaVe-VLM-CoT, VLM 환각 줄이는 5단계 근거 기반 추론 프레임워크 제안
VLM(비전-언어 모델)의 환각 문제를 완화하기 위해 증거 기반 추론과 단계별 인용 검증을 결합한 CaVe-VLM-CoT 프레임워크가 제안됐다. ScienceQA에서 87.1% 정확도를 기록했다.
SERAF: 텍스트 설명을 결합한 RAG 기반 시계열 예측 프레임워크 제안
시계열 유사도만으로는 부족한 비정상성 환경의 검색 문제를 해결하기 위해 수치 데이터와 텍스트 설명을 동시에 활용하는 이중 검색 프레임워크 SERAF가 제안됐다.
Docling Parse로 PDF 레이아웃 인식 문서 파싱 파이프라인 구축하는 방법
IBM이 공개한 오픈소스 문서 파싱 라이브러리 Docling Parse를 활용해 PDF에서 단어·문자·행 단위 좌표 정보를 추출하고 레이아웃 인식 RAG 파이프라인을 구축하는 ...
CONCORD, 문서 격리 환경에서 RAG 속도 1.66~2.15배 향상 연구
기기-클라우드 협력 RAG 환경에서 문서 프라이버시를 유지하면서 처리량을 최대 2.15배 높이는 비동기 희소 집계 프레임워크 CONCORD가 arXiv에 공개됐다.
생성형 AI·에이전트 비용 최적화를 위한 IT 리더의 10가지 실천 방안
가트너 분석가가 생성형 AI와 에이전트형 AI의 비용을 최적화하는 10가지 실천 방안을 제시했다. 모델 선택 기준부터 공유 RAG 플랫폼 구축, 숨겨진 ...
AWS ElastiCache, Valkey 영구 저장 옵션 추가…AI 에이전트 메모리·RAG 워크로드 지원
AWS가 ElastiCache for Valkey에 데이터 내구성(durability) 옵션을 추가했다. AI 에이전트 메모리, RAG 지식 베이스 등 영구 저장이 필요한 워크로드로 활용 ...
MiniPIC, 100줄 미만 코드로 vLLM 위치독립 KV 캐시 구현
반복 입력 구간을 접두어가 달라도 재사용할 수 있는 위치독립 KV 캐시 구현체 MiniPIC이 제안됐다. 핵심 엔진 변경 100줄 미만으로 vLLM에서 ...
